-
公开(公告)号：CN112962313B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202110175073.4
申请日：2021-02-09
Applicant: 江南大学 , 鲁泰纺织股份有限公司
IPC: D06M15/564 , D06M13/432 , D06M101/06
Abstract: 本发明公开了一种与水性聚氨酯复配的棉织物免烫整理液、制备方法及其应用，所述棉织物免烫整理液包括醚化2D树脂、水性聚氨酯、催化剂、渗透剂、柔软剂、强力保护剂和溶剂；以溶剂为基准，各组分的质量分数为：醚化2D树脂8～10％，水性聚氨酯3～6％，催化剂1～3％，渗透剂0.1～0.2％，柔软剂2～4％，强力保护剂2～4％；其中，所述溶剂为水。本发明选用水性聚氨酯与醚化2D树脂进行复配，发挥二者免烫整理协同作用，在确保整理功效前提下，降低树脂用量，有效提升整理后面料的强力保留率。
-
公开(公告)号：CN110685161A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201911128094.X
申请日：2019-11-18
Applicant: 江南大学 , 鲁泰纺织股份有限公司
IPC: D06M15/568 , C08G18/75 , C08G18/66 , C08G18/48 , C08G18/32 , C08G18/28 , D06M101/06
Abstract: 本发明涉及到一种织物后整理液的制备方法及使用方法，其中制备方法包括在氮气保护下，在四口烧瓶中加入多元醇、催化剂、二异氰酸酯、扩链剂反应生成聚氨酯预聚物，再加入中和剂中和，再加入有机硅改性，最后加入去离子水乳化，制到阳离子有机硅改性水性聚氨酯；将阳离子有机硅改性水性聚氨酯和抗皱整理剂复配得到织物后整理液。使用方法包括将织物浸入织物后整理液中，经二浸二轧后依次进行烘干，焙烘。本发明将阳离子有机硅改性水性聚氨酯和抗皱整理剂进行复配，使得织后整理过程中，在棉纤维内部形成交联的同时在纤维表面或织物组织间隙中沉积，内部交联与表面沉积成膜两者协同作用使得织物折皱回复性提高，同时保持较低的强力损失。
-
公开(公告)号：CN106278868B
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201610580307.2
申请日：2016-07-22
Applicant: 江南大学
IPC: C07C51/41 , C07C53/128
Abstract: 一种清洁生产有机铋催化剂异辛酸铋的方法，属于催化剂制备技术领域。本发明以氧化铋、乙酸酐和异辛酸为主要原料，用乙酸为溶剂，经过两步反应制备异辛酸铋，利用红外光谱（FT‑IR）对其结构进行表征，采用EDTA络合滴定的方法，测得异辛酸铋中金属离子铋的含量。本发明原料易得，价格低廉，溶剂可回收重复使用，无三废产生，制得的异辛酸铋可作为一种新型高效、无毒、绿色环保型聚氨酯弹性体催化剂，以取代目前使用的毒性较大的有机锡、铅、汞类重金属催化剂。
-
公开(公告)号：CN113061173B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202110292593.3
申请日：2021-03-18
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种分离αs1‑酪蛋白的方法，属于蛋白分离技术领域。本发明以生牛乳、含有牛乳的物质、牛乳酪蛋白、山羊乳、含有山羊乳的物质、羊乳酪蛋白为原料，通过脱脂—盐酸沉淀—尿素沉淀—透析—钙离子沉淀，得到纯度为90％以上的αs1‑酪蛋白。本方法也可用于牛乳粉中αs1‑酪蛋白的分离，简单易重复，不需要特殊仪器即可完成。得到的αs1‑酪蛋白无毒无害，可直接用于后续生产或实验。
-
公开(公告)号：CN105778344B
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201610227663.6
申请日：2016-04-13
Applicant: 江南大学
Abstract: 一种通过掺杂乙酰丙酮稀土改性的固体PVC热稳定剂及其应用，属于聚氯乙烯制备技术领域。本发明热稳定剂由乙酰丙酮镧系金属化合物、乙酰丙酮钙、氨基脲嘧啶和高氯酸钠组成，其重量比依次为1.4‑1.6：1.4‑1.6：0.8‑1.2：0.8‑1.2；四者经过混合后得到固体PVC热稳定剂。本发明利用工业级的乙酰丙酮镧系金属化合物和乙酰丙酮钙作主稳定剂，两者之间可以产生良好的协同效应。而氨基脲嘧啶可以作为助稳定剂，对于改善PVC试片的初期着色具有很大的益处。本发明复配的稳定剂没有添加任何含有锌元素的物质，可以大大延长PVC试片在高温受热时出现的“锌烧”现象，本配方绿色环保，所使用的原料均方便易得，尤其是乙酰丙酮镧系金属化合物性价比极高，添加很少的量就可以达到理想的热稳定效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116172522B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310484070.8
申请日：2023-05-04
Applicant: 江南大学附属医院
IPC: A61B5/00 , A61B5/374 , G06F18/15 , G06F18/22 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于神经网络的麻醉深度监测方法，包括：训练自编码网络获得信号数据的收敛序列，通过多阈值分割获得信号数据的收敛序列的转折点；计算信号数据的第一噪声概率；根据第一噪声概率序列的阈值进行划分获得多个概率子序列和数据子序列；获得信号数据序列的趋势项序列和每个数据子序列的趋势项子序列；根据局部相似度获得目标子序列，根据目标子序列的均值相似度获得所有对象子序列及局部概率相似度，获得信号数据的第二噪声概率；将信号数据的第二噪声概率作为权值，构建识别网络的损失函数，训练识别网络。本发明将第二噪声概率作为误差权重，排除训练过程中的噪声干扰，得到鲁棒性更强的识别网络。
-
公开(公告)号：CN116172522A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310484070.8
申请日：2023-05-04
Applicant: 江南大学附属医院
IPC: A61B5/00 , A61B5/374 , G06F18/15 , G06F18/22 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于神经网络的麻醉深度监测方法，包括：训练自编码网络获得信号数据的收敛序列，通过多阈值分割获得信号数据的收敛序列的转折点；计算信号数据的第一噪声概率；根据第一噪声概率序列的阈值进行划分获得多个概率子序列和数据子序列；获得信号数据序列的趋势项序列和每个数据子序列的趋势项子序列；根据局部相似度获得目标子序列，根据目标子序列的均值相似度获得所有对象子序列及局部概率相似度，获得信号数据的第二噪声概率；将信号数据的第二噪声概率作为权值，构建识别网络的损失函数，训练识别网络。本发明将第二噪声概率作为误差权重，排除训练过程中的噪声干扰，得到鲁棒性更强的识别网络。
-
公开(公告)号：CN112962312A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110174226.3
申请日：2021-02-09
Applicant: 江南大学 , 鲁泰纺织股份有限公司
IPC: D06M15/564 , D06M15/05 , D06M15/227 , D06M15/53 , D06M101/06
Abstract: 本发明公开了一种纳米纤维素的棉织物免烫整理液的制备方法及其应用，其中，棉织物免烫整理液的制备方法中包括醚化2D树脂、氯化镁、水性聚氨酯、纳米纤维素、渗透剂、柔软剂混合制得整理液。本发明有着显著提高棉织物免烫整理效果的同时织物的强力保留率(大于65％)也有所提升，且原料来源方便、配制过程简单、绿色，成本较低。
-
公开(公告)号：CN105802070B
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201610226229.6
申请日：2016-04-13
Applicant: 江南大学
Abstract: 一种由钙铝氢氧化物制备水铝钙石基热稳定剂的方法及其应用，属于聚氯乙烯制备技术领域。本发明以钙铝氢氧化物和无水碳酸钠为主要原料，用去离子水为溶剂，制备水铝钙石基热稳定剂，具体如下：将氢氧化钙和氢氧化铝溶解在去离子水中，在室温条件下快速搅拌，再向反应物中投入无水碳酸钠，继续快速搅拌，将反应体系移至油浴锅内加热回流，经后处理后即得到产品水铝钙石基热稳定剂。本发明所制得的新型水铝钙石可有效的作为一种新型环保、无毒的PVC热稳定剂。本发明原料易得、价格低廉，采用简单步骤直接合成，目标产物绿色化学，对环境友好。
-
公开(公告)号：CN106278868A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610580307.2
申请日：2016-07-22
Applicant: 江南大学
IPC: C07C51/41 , C07C53/128
CPC classification number: C07C51/412 , C07C53/128
Abstract: 一种清洁生产有机铋催化剂异辛酸铋的方法，属于催化剂制备技术领域。本发明以氧化铋、乙酸酐和异辛酸为主要原料，用乙酸为溶剂，经过两步反应制备异辛酸铋，利用红外光谱（FT-IR）对其结构进行表征，采用EDTA络合滴定的方法，测得异辛酸铋中金属离子铋的含量。本发明原料易得，价格低廉，溶剂可回收重复使用，无三废产生，制得的异辛酸铋可作为一种新型高效、无毒、绿色环保型聚氨酯弹性体催化剂，以取代目前使用的毒性较大的有机锡、铅、汞类重金属催化剂。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
17
records
(took 0.027 seconds)
