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公开(公告)号:CN116578124A
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202310576832.7
申请日:2023-05-21
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的节约型污水除磷控制系统,属于污水处理技术领域。所述系统包括水质检测模块、机器学习控制模块和加药泵模块,其中所述水质检测模块包括前馈水质检测单元和反馈水质检测单元;机器学习控制模块用于根据水质检测模块中前馈水质检测单元的检测数据进行除磷药剂加药量的模拟计算得出对应的药剂投加量,并根据反馈水质检测单元的检测数据实时动态调整药剂投加量;本申请通过机器学习模型实时预测除磷药剂的投加量,实现除磷药剂的按需投加,降低了药剂成本和碳排放量,具有较为广泛的实际意义和应用前景。
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公开(公告)号:CN118289827A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410288957.4
申请日:2024-03-14
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明提供了一种具有丰富表面三价钴和活性氧的四氧化三钴、其制备方法和应用。本发明通过将十二胺乙醇溶液与乙酸钴水溶液混合形成悬浊液;加入聚苯乙烯水溶液,水热反应,将得到的固体水洗和乙醇洗,干燥得固体粉末;煅烧,再于臭氧气氛中老化,得到具有丰富表面三价钴和活性氧的四氧化三钴材料。本发明可以同时显著提高四氧化三钴材料的表面三价钴和活性氧含量,提升四氧化三钴催化去除VOCs和/或CVOCs的效果。
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