公开(公告)号：CN116364215A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310268736.6

申请日：2023-03-20

Applicant: 江南大学

Inventor： 熊伟丽 ,  王肖 ,  马君霞 ,  周阅昇

IPC: G16C60/00 ,  G16C20/70 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/214 ,  G06F17/16 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种基于局部迁移建模的青霉素浓度预测方法，属于工业发酵生产过程软测量建模和应用领域。所述方法针对青霉素发酵过程将源域与目标域数据划分为各子领域，利用偏最小二乘模型判别与各子目标域相关性最大的子源域，并基于迁移成分分析构建子领域间的精细化迁移，减少迁移过程中对局部数据信息的损失，最后在各子领域内建立预测模型，将目标域数据通过建立的模型进行青霉素浓度预测，提高了预测精度。

公开(公告)号：CN114512191A

公开(公告)日：2022-05-17

申请号：CN202210050335.9

申请日：2022-01-17

Applicant: 江南大学

Inventor： 熊伟丽 ,  周阅昇 ,  马君霞

IPC: G16B40/00 ,  G16B5/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于迁移成分分析的青霉素浓度预测方法，包括：采用迁移成分分析处理已知工况数据与待测工况数据，定义已知工况数据为源域，待测工况数据为目标域；基于高斯混合模型将经过处理的源域数据进行聚类划分，并利用偏最小二乘回归与对应标签数据建立子模型的集成模型；将处理后的目标域数据通过子模型的集成模型进行青霉素浓度预测。本发明可以提升青霉素浓度预测精度，有效适应工况变化，在待测数据与建模数据分布不同时，仍能保持良好的预测精度。