公开(公告)号：CN117392284A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311682269.8

申请日：2023-12-08

Applicant: 江南大学

Inventor： 徐天阳 ,  周龙龙 ,  周芮佳 ,  朱学峰 ,  罗晓清 ,  胡聪 ,  宋晓宁 ,  吴小俊

IPC: G06T11/60 ,  G06N3/094 ,  G06T3/02

Abstract: 本发明提供一种自适应条件增强的文本图像生成方法、系统、装置及介质，涉及文本‑图像生成技术领域，该方法包括采集文本信息，构建数据集；构建文本图像生成模型ACE‑GAN；将数据集输入到构建好的文本图像生成模型ACE‑GAN中，进行条件对抗性学习训练，得到训练好的文本图像生成模型ACE‑GAN；将文本信息输入到训练好的文本图像生成模型ACE‑GAN中，生成图像。本发明方法解决了单阶段生成网络中的跨模态信息交互性能较差，导致文本与生成图像之间的语义一致性较差的问题，提高了图像质量和多样性。

公开(公告)号：CN117392284B

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311682269.8

申请日：2023-12-08

Applicant: 江南大学

Inventor： 徐天阳 ,  周龙龙 ,  周芮佳 ,  朱学峰 ,  罗晓清 ,  胡聪 ,  宋晓宁 ,  吴小俊

IPC: G06T11/60 ,  G06N3/094 ,  G06T3/02