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公开(公告)号：CN113555064A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110815562.1
申请日：2021-07-19
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多角度编码和特征选择的DNA结合蛋白识别方法，包括，在训练阶段，iDBP‑DEP利用四种表示方法对蛋白质序列进行编码，得到3240维的特征向量作为初始特征；根据特征选择算法选择最优的特征子集；所述iDBP‑DEP将所述子集输入SVM分类器进行训练，得到预测模型；测试集中的每个蛋白质通过相同的步骤进行编码，得到对应的最佳特征子集，并输入所述预测模型中进行预测，最终获得相应的预测结果。本发明方法提供的iDBP‑DEP在各项评估指标上均展现了优越的性能，具有较良好的有效性和稳定性。
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