公开(公告)号：CN105279748A

公开(公告)日：2016-01-27

申请号：CN201410274737.2

申请日：2014-06-18

Applicant: 江南大学

Inventor： 葛洪伟 ,  周得水 ,  杨金龙 ,  袁运浩 ,  苏树智

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种图像中像素尺度快速的计算方法，对一副图像中每个像素的尺度实现过程为：(1)对待处理图像应用Canny算子进行边缘检测，得到边缘矩阵；(2)对当前像素点，若为边缘点，则令其尺度为1，若不为边缘点，则以当前点为中心建立一个自适应正方形模版；(3)在模版内采用8点式找距离当前点最近的边缘点，两点的距离即为当前点的尺度；(4)对图像中所有的像素点执行(2)和(3)得到整幅图像的尺度。该方法以图像的边缘作为判断准则，与现有的技术相比计算速度更快，更容易实现，抗噪性更好。所得图像的尺度可用于医学图像的精确分割与目标提取。

公开(公告)号：CN103399852A

公开(公告)日：2013-11-20

申请号：CN201310260062.1

申请日：2013-06-27

Applicant: 江南大学

Inventor： 杨金龙 ,  李志伟 ,  葛洪伟 ,  周得水

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于局部密度估计和近邻关系传播的多路谱聚类方法。主要解决已有聚类技术很难对密度分布不均匀的数据进行聚类的问题。实现过程为：(1)估计样本的局部密度，并将其作为数据特征，对原数据进行升维；(2)计算距离矩阵、阈值和相似度矩阵，并初始化近邻关系矩阵；(3)更新近邻关系矩阵和相似度矩阵，进一步采用局部最大相似值更新子集间样本的相似度，得出较准确的亲合矩阵；(4)计算度矩阵和规范化的拉普拉斯矩阵；(5)归一化谱矩阵，并采用K-means算法得出聚类结果。本发明与现有的聚类技术相比，能够获得更加真实的相似度矩阵，使得聚类结果更加准确，具有较好的鲁棒性。

公开(公告)号：CN105279748B

公开(公告)日：2017-11-17

申请号：CN201410274737.2

申请日：2014-06-18

Applicant: 江南大学

Inventor： 葛洪伟 ,  周得水 ,  杨金龙 ,  袁运浩 ,  苏树智

IPC: G06T7/13 ,  G06T7/136

Abstract: 本发明公开了一种图像中像素尺度快速的计算方法，对一副图像中每个像素的尺度实现过程为：(1)对待处理图像应用Canny算子进行边缘检测，得到边缘矩阵；(2)对当前像素点，若为边缘点，则令其尺度为1，若不为边缘点，则以当前点为中心建立一个自适应正方形模版；(3)在模版内采用8点式找距离当前点最近的边缘点，两点的距离即为当前点的尺度；(4)对图像中所有的像素点执行(2)和(3)得到整幅图像的尺度。该方法以图像的边缘作为判断准则，与现有的技术相比计算速度更快，更容易实现，抗噪性更好。所得图像的尺度可用于医学图像的精确分割与目标提取。