-
公开(公告)号：CN109741302B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201811567568.6
申请日：2018-12-20
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明提供了基于机器视觉的SD卡形态识别系统和方法，属于视觉测量领域。通过采用自适应阈值分割算法和基于多特征融合的形态识别算法对SD卡图像进行形态识别；所述自适应阈值分割算法包括改进大津法阈值分割算法、基于改进模板匹配的定位算法；所述改进大津法阈值分割算法中增加自适应变量系数K以进行明暗场的自适应判断；所述基于改进模板匹配的定位算法利用SD卡中金手指模板的区域特征进行模板匹配定位；使得本发明提供的基于机器视觉的SD卡形态识别系统和方法拥有更高的识别速度，并且拥有良好的重复性，避免了人工识别带来的人为误差；同时，其软件接口能够很好地与计算机进行连接，发展和改良空间巨大，可以有效地代替人工识别。
-
公开(公告)号：CN109741302A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811567568.6
申请日：2018-12-20
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明提供了基于机器视觉的SD卡形态识别系统和方法，属于视觉测量领域。通过采用自适应阈值分割算法和基于多特征融合的形态识别算法对SD卡图像进行形态识别；所述自适应阈值分割算法包括改进大津法阈值分割算法、基于改进模板匹配的定位算法；所述改进大津法阈值分割算法中增加自适应变量系数K以进行明暗场的自适应判断；所述基于改进模板匹配的定位算法利用SD卡中金手指模板的区域特征进行模板匹配定位；使得本发明提供的基于机器视觉的SD卡形态识别系统和方法拥有更高的识别速度，并且拥有良好的重复性，避免了人工识别带来的人为误差；同时，其软件接口能够很好地与计算机进行连接，发展和改良空间巨大，可以有效地代替人工识别。
-
Search Results
2
records
(took 0.014 seconds)
