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公开(公告)号:CN117809146B
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202311700020.5
申请日:2023-12-11
Applicant: 江南大学
Abstract: 本申请公开了一种基于特征解纠缠表示的红外与可见光图像融合方法,涉及图像融合技术领域,该方法利用两个双编码器分别提取红外源图像和可见光源图像的共享特征和模态独有特征,然后对两组共享特征进行融合,对两组模态镀有特征进行融合,再经过解码器得到融合后的图像。该方法在对红外和可见光图像中的深度特征进行解纠缠分离共享特征和独有特征的基础上,采用经过深度优化的融合策略完成图像融合。这种方法不仅确保了融合图像中两种模态的核心信息得到完整体现,而且避免了混合处理特征而导致的图像失真,确保生成的融合图像的质量。
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公开(公告)号:CN117809146A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311700020.5
申请日:2023-12-11
Applicant: 江南大学
Abstract: 本申请公开了一种基于特征解纠缠表示的红外与可见光图像融合方法,涉及图像融合技术领域,该方法利用两个双编码器分别提取红外源图像和可见光源图像的共享特征和模态独有特征,然后对两组共享特征进行融合,对两组模态镀有特征进行融合,再经过解码器得到融合后的图像。该方法在对红外和可见光图像中的深度特征进行解纠缠分离共享特征和独有特征的基础上,采用经过深度优化的融合策略完成图像融合。这种方法不仅确保了融合图像中两种模态的核心信息得到完整体现,而且避免了混合处理特征而导致的图像失真,确保生成的融合图像的质量。
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