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公开(公告)号：CN116680539A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310721427.X
申请日：2023-06-16
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于绝对角度停止准则的最小角回归稀疏辨识方法、装置及应用，包括：建立系统输入输出关系的稀疏参数辨识模型；采集输入输出数据，构造信息矩阵和输出向量；计算输出向量与信息矩阵中所有模型项所夹锐角的标准差；利用最小角回归算法对信息矩阵中的模型项进行逐步筛选，形成有效集并计算残差，计算有效集对应模型项与残差的夹角，直至夹角和标准差满足绝对角度停止准则，输出最终子信息矩阵，来计算稀疏参数向量估计值，获取模型进行系统输入输出控制。本发明引入绝对角度停止准则作为评价，无需已知参数向量的稀疏度，无需额外迭代，提高了模型参数辨识效率，拟合度更好，且能够便于控制系统的设计，降低企业生产成本。
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