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公开(公告)号：CN114880594A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210681332.5
申请日：2022-06-16
Applicant: 江南大学
IPC: G06F16/9537 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了会话推荐技术领域的一种基于时间信息和星图网络的会话推荐系统及方法，包括：获取用户浏览物品的会话序列，得到初始化源节点和星节点；利用会话序列中用户浏览物品的时间信息和门控图神经网络获取源节点的时间特征级信息；利用注意力集中计算每个源节点和星节点的相似性；基于源节点和星节点的相似性整合源节点和星节点的信息，得到源节点的新表示；基于源节点的新表示更新星节点表示；通过堆叠多层星图网络多次迭代更新源节点和星节点；使用公路网络将多层星图网络前后的源节点结合起来，得到会话最终表示；根据会话最终表示计算所有候选物品项的分数，生成推荐列表。本发明网络结构复杂性从二次降低到线性，大大减少了模型的计算。
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