公开(公告)号：CN118436312A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410573534.7

申请日：2024-05-10

Applicant: 江南大学

Inventor： 杨金龙 ,  喻伟 ,  魏真正 ,  吴家彝 ,  刘子岐

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/374 ,  A61B5/397 ,  A61B5/398 ,  G06F18/211 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/25 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明涉及一种基于多特征融合的自动睡眠分期方法。其包括：提供生理信号，生理信号包括脑电信号EEG、眼电信号EOG以及肌电信号EMG；对所述生理信号进行分段，以在分段后生成生理分段片段信号组；进行多模态信号特征提取，以得到生理片段信号的多模态信号特征，对相邻生理分段片段信号的多模态信号特征进行跨相邻样本融合；利用预构建的特征选择支持向量机对生理信号融合特征集进行特征选择，以在特征选择后生成生理信号选择特征集；利用预构建的睡眠分期识别支持向量机对生理信号选择特征集进行识别分类，并输出所述生理信号的睡眠分期类别。本发明能够更加有效地进行睡眠分期，睡眠分期精度高，具有较好的泛化能力。