公开(公告)号：CN106791853A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201510818373.4

申请日：2015-11-23

Applicant: 江南大学

Inventor： 彭力 ,  陈容 ,  卢刚 ,  张磊

IPC: H04N19/167 ,  H04N19/63 ,  H04N19/64

Abstract: 本发明属于图像视频信息处理领域，要保证视觉传感器能够最高效率的工作，则要尽可能的降低其工作量及减少数据存储量。本发明提出了一种以视觉记忆模型聚类为基础，将视频序列分为背景帧和ROI帧，将提升小波的信号分解与重构计算格式与感兴趣区域编码技术相结合，采用优化截断嵌入式编码(EBCOT)的方法。此方法能够更有效地实现图像的压缩，得出的图像压缩效果较好地符合了人眼视觉工程。

公开(公告)号：CN106778448A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201510818186.6

申请日：2015-11-23

Applicant: 江南大学

Inventor： 彭力 ,  陈容 ,  卢刚 ,  张磊

IPC: G06K9/00 ,  H04N7/18

CPC classification number: G06K9/00718 ,  H04N7/18

Abstract: 本发明属于图像视频信息处理领域，将人类记忆模型引入背景建模，摒弃了传统高斯方法，提出了一种基于视觉记忆模型聚类的运动目标检测方法，该方法能适应场景的局部突变，并且大大节省了算法运行时间和存储空间。此外，该方法也适应于复杂场景下的背景建模。