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公开(公告)号:CN112836420A
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN202110137150.7
申请日:2021-02-01
Applicant: 江南大学
IPC: G06F30/25 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种瓶状密闭空间气体抽空可视化方法,包括:根据空气流体的特性,利用粒子系统策略初始化空气粒子的位置信息;利用轴向包围盒和八叉树法策略检测所述空气粒子在不抽气阶段及抽气阶段与容器壁之间的是否发生碰撞及碰撞位置;划分所述抽气过程中的气体状态,计算粘滞流和分子流下的管道流导,通过计算流体学中的N‑S方程描述所述粘滞流阶段所述气体的运动状态;定义所述抽气过程中的边界条件、所述空气粒子位置,确定所述抽气过程中若发生碰撞时所述空气粒子在瓶状容器及圆形管道内碰撞位置及运动状态,完成瓶状密闭空间气体抽空可视化。本发明容易实现不规则空间内的气体碰撞检测,且模拟的真实效果好、实时性高。
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公开(公告)号:CN116503617A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310352872.3
申请日:2023-04-04
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种适应高仿射变换的区域特征描述符构造方法,属于计算机视觉技术领域。本发明对不同仿射程度的图像分类模拟仿射变换生成新的图像集,进而在新的图像集上计算特征点的邻域信息,最后结合特征点所属的最大稳定极值区域的灰度直方图、以及特征点相对区域灰度质心的归一化位置,生成新的描述符。通过比较仿射变换场景下的特征匹配指标,证明了本发明的描述符较现有的经典描述符更具有高精度的稳健性,同时具有与其它描述符融合的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN116486013A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310470896.9
申请日:2023-04-27
Applicant: 江南大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种面向三维重建的抗误差视图选择方法,属于计算机视觉技术领域。针对SfM的视图选择时选取相机基线较小导致三角化不确定性增大的问题,本发明提出了一种抗误差的视图选择方法。该方法基于双目测距的三角形获得计算抗误差模型,进而构造了抗误差矩阵。以抗误差矩阵的各行排序结果确定各视图的候选视图集合,遍历所有视图的候选视图集合,并依据抗误差值矩阵将遗漏视图补全至对应的候选视图集合中。该方法提出的一种以相机基线对三角化抗误差值为指标的视图选择方法,该方法能解决因选取较小的相机基线所导致三角化不确定性增大的问题,并确保所有视图均可参加三维重建,提高三维重建精度。
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公开(公告)号:CN114842227A
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202210600531.9
申请日:2022-05-30
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种自适应区域运动统计的特征点匹配筛选方法,属于计算机视觉的学科技术领域。本发明使用分水岭思想的最大稳定极值区域划分的方法,辅以区域合并的步骤,实现图像区域的自适应划分;经统计两幅图像中各区域内对应的特征点匹配数目,并基于网格运动统计的核心思想,提出了区域运动统计约束方案,对不同特征点匹配数目的区域进行分情况设置相应阈值。通过在不同数据集下的数据对比,可证明本发明相比于网格运动统计(GMS)方法,可更精确的筛选出正确的特征点匹配,更有利于特征匹配之后环节的计算。
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公开(公告)号:CN112836420B
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202110137150.7
申请日:2021-02-01
Applicant: 江南大学
IPC: G06F30/25 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种瓶状密闭空间气体抽空可视化方法,包括:根据空气流体的特性,利用粒子系统策略初始化空气粒子的位置信息;利用轴向包围盒和八叉树法策略检测所述空气粒子在不抽气阶段及抽气阶段与容器壁之间的是否发生碰撞及碰撞位置;划分所述抽气过程中的气体状态,计算粘滞流和分子流下的管道流导,通过计算流体学中的N‑S方程描述所述粘滞流阶段所述气体的运动状态;定义所述抽气过程中的边界条件、所述空气粒子位置,确定所述抽气过程中若发生碰撞时所述空气粒子在瓶状容器及圆形管道内碰撞位置及运动状态,完成瓶状密闭空间气体抽空可视化。本发明容易实现不规则空间内的气体碰撞检测,且模拟的真实效果好、实时性高。
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