公开(公告)号：CN106023141A

公开(公告)日：2016-10-12

申请号：CN201610294446.9

申请日：2016-05-05

Applicant: 江南大学

Inventor： 陈秀宏 ,  刘季

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T2207/10004 ,  G06T2207/10024

Abstract: 一种结合颜色协方差流形的MEAP聚类图像分割方法。本发明对MEAP算法在彩色图像分割上的应用起到指导作用，其特征是：(1)通过简单线性迭代聚类算法对伯克利数据库中的彩色图像进行超像素分割，得到超像素块集合；(2)提取每个超像素块的颜色协方差特征和空间位置特征，分别用黎曼流形距离和欧式距离对它们进行相似性度量并进行特征融合，构建新的相似度矩阵；(3)将融合后的相似度矩阵作为多代表点仿射传播聚类算法中的相似度矩阵，再利用多代表点仿射传播聚类算法对彩色图像进行分割。该发明简单易行，当图像较大时，能够通过超像素减少图像分割的计算时间，利用颜色和空间信息作为特征进行分割的同时能够保证分割精确度。

公开(公告)号：CN105975583A

公开(公告)日：2016-09-28

申请号：CN201610292449.9

申请日：2016-05-05

Applicant: 江南大学

Inventor： 陈秀宏 ,  刘季

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F16/284 ,  G06F16/2465

Abstract: 一种面向大规模数据的快速多代表点仿射传播方法。本发明对多代表点仿射传播(MEAP)聚类算法处理大规模数据有提升作用，其特征是：(1)通过核心集的中心约束最小包含球提取原始数据，得到可以代表整个数据集的压缩集；(2)结合多代表点仿射传播聚类算法对压缩集进行聚类，得到全局聚类中心，最后采用K邻近算法得到最终划分。该发明简单易行，在数据集大规模增长时，能够有效地解决复杂模型大数据集下的聚类问题。