公开(公告)号：CN119597913A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202410919788.X

申请日：2024-07-10

Applicant: 江南大学

Inventor： 陆恒杨 ,  刘天赐 ,  朱书伟 ,  李超 ,  孙俊 ,  方伟 ,  吴小俊

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/334 ,  G06F16/3329 ,  G06F16/33 ,  G06F16/332 ,  G06F40/284 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，具体指一种基于大语言模型的少样本细粒度情感分析方法、装置、设备及可读存储介质，包括：基于各种文本生成提示，采用交叉或递增的方式，得到各个新增文本；基于标签确定提示，得到各个新增文本的标签，进而得到增强训练集；根据基于思维链的信息推理提示中的各个问题，利用大语言模型推理出增强训练集中各个增强文本的隐式信息，从而得到目标训练集，进而结合各个ABSA子任务的输入输出模板，得到各个ABSA子任务的各个输入输出序列，对预训练语言模型进行微调，得到QAI E模型；本发明通过数据增强，提高模型的泛化能力、鲁棒性和性能；通过信息增强，提高模型预测的准确度。