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公开(公告)号:CN117490836A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311304459.6
申请日:2023-10-10
Applicant: 江南大学
IPC: G01J1/42 , G01J1/04 , G06V10/82 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了基于神经网络的高功率激光近远场测量装置及方法,属于激光束质量检测领域。所述方法包括:将待测激光束分成两束具有相同空间分布的激光;所述两束激光中的一束经过空间调制,另外一束不经过空间调制;探测器同时记录经过空间调制后和未经空间调制的光强;所述未经空间调制的光强作为神经网络数据集输入图像,使用相干调制成像从所述经空间调制的光强中重建的激光近远场分布作为神经网络数据集标签;使用所述的数据集训练神经网络;实际测量时,将未经空间调制的光强输入神经网络,得到激光近远场分布。本发明通过使用神经网络,解决了高功率激光近远场测量速度慢的问题,达到了激光质量实时监控的效果。
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公开(公告)号:CN117571140A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311305160.2
申请日:2023-10-10
Applicant: 江南大学
IPC: G01J11/00
Abstract: 本发明公开了基于单次曝光的激光脉冲时空复振幅测量装置及方法,属于光学检测技术领域。所述方法包括:使用电光偏转器对激光脉冲进行时间调制,使用编码板对偏转后的光场进行空间调制,使用光电探测器单次曝光记录时空调制后的光场强度,使用多模态迭代相位恢复算法从记录的强度图像中重建脉冲的时空复振幅分布。本发明通过对激光脉冲进行时空调制并结合相位重建的方式,解决了无法使用单次曝光方法同时测量激光脉冲的时间和空间、强度和相位分布的问题,达到了对激光脉冲时空复振幅分布的完备测量的效果。
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