公开(公告)号：CN112862834B

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202110059363.2

申请日：2021-01-14

Applicant: 江南大学

Inventor： 葛洪伟 ,  何亚茹 ,  江明

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/155 ,  G06V10/762 ,  G06T5/30

Abstract: 本发明公开了一种基于视觉显著区域和主动轮廓的图像分割方法，属于模式识别和智能信息处理领域。该方法首先采用一种改进的视觉显著区域检测方法对原始图像进行预处理操作，自动设置初始化轮廓，并使用获取的目标先验信息设计自适应符号函数，对优化LoG能量项进行加权，构造自适应符号函数加权的优化LoG能量项；其次充分考虑局部空间与灰度变化信息，对局部能量项进行改进。最后，以线性方式将全局能量项与改进的局部能量项进行融合，提出新的基于区域的混合主动轮廓分割模型。本发明方法能够在含有复杂背景图像中快速定位目标位置，并保持了目标轮廓的连贯性和完整性。

公开(公告)号：CN112862834A

公开(公告)日：2021-05-28

申请号：CN202110059363.2

申请日：2021-01-14

Applicant: 江南大学

Inventor： 葛洪伟 ,  何亚茹 ,  江明

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/155 ,  G06K9/62 ,  G06T5/30

Abstract: 本发明公开了一种基于视觉显著区域和主动轮廓的图像分割方法，属于模式识别和智能信息处理领域。该方法首先采用一种改进的视觉显著区域检测方法对原始图像进行预处理操作，自动设置初始化轮廓，并使用获取的目标先验信息设计自适应符号函数，对优化LoG能量项进行加权，构造自适应符号函数加权的优化LoG能量项；其次充分考虑局部空间与灰度变化信息，对局部能量项进行改进。最后，以线性方式将全局能量项与改进的局部能量项进行融合，提出新的基于区域的混合主动轮廓分割模型。本发明方法能够在含有复杂背景图像中快速定位目标位置，并保持了目标轮廓的连贯性和完整性。