一种基于聚类多策略集成学习的灰狼优化算法

    公开(公告)号:CN117808033A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202311664332.5

    申请日:2023-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于聚类多策略集成学习的灰狼优化算法,包括通过随机或混沌映射进行种群粒子的随机初始化;将机器学习机制嵌入群体优化算法的寻优过程中,通过无监督学习方式进行种群粒子分类;利用差异化集成学习更新策略,依据种群类别自适应更新种群位置并重新划分种群,重复上述过程直至满足收敛条件,最终输出最优位置。其中差异化集成学习更新策略在充分考虑种群粒子的发展差异的基础湖上建立三种不同的更新模型,并采用平均加权的方式实现不同更新策略下的集成学习。本发明将群体智能优化算法和机器学习算法有机结合,为水电、能源工程设计、施工参数优化等具有多峰高维多目标参数优化问题提供了一种有效方法。

    一种近坝滑坡斜面加固装置

    公开(公告)号:CN220644092U

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202322292691.4

    申请日:2023-08-24

    Abstract: 本实用新型涉及斜面加固技术领域,且公开了一种近坝滑坡斜面加固装置,包括有坡面;加固板,所述加固板活动放置在坡面的表面;加固组件,所述加固组件阵列设置在坡面的表面;所述加固组件包括有插管、加固件、铰接块、铰接杆、倒板、顶块、密封套管和收纳控制单元,所述插管阵列安装在坡面的后端,所述加固件活动插接在插管的内部,所述铰接块和顶块自下而上圆周阵列设置在加固件底部的表面。本实用新型通过加固件、倒板和收纳控制单元等结构的配合,通过收纳控制单元控制加固件向下移动,此时铰接块上的倒板处于收拢的状态,然后向上拉动,倒板打开,从而与传统的锚杆,可以与深层的土壤进行大面积的接触,使得其加固效果更好。

    一种水坝自然灾害用抢险装置

    公开(公告)号:CN220743321U

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202322293896.4

    申请日:2023-08-24

    Abstract: 本实用新型涉及自然灾害抢险技术领域,且公开了一种水坝自然灾害用抢险装置,包括抢险橡皮筏,承扶组件,设置于抢险橡皮筏顶部的前后方;乘坐组件,设置于抢险橡皮筏内侧抢险人员可坐在其顶部;调节组件,设置于乘坐组件的前方;防护机构包括有限位组件、缓冲组件和防护组件;防护组件包括有安装管柱。本实用新型通过设置活动柱、防护壳和第一弹簧,先由于防护壳的设计,可对抢险橡皮筏整体的周围进行防护,而当防护壳撞到物体时,此时会使得防护壳和活动柱的整体收缩,而由于第一弹簧的弹力,可对防护壳整体受到的冲击力进行缓冲处理,同时也可以避免抢险橡皮筏整体晃动过大造成翻船情况。

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