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公开(公告)号:CN119918427A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510407029.X
申请日:2025-04-02
Applicant: 水电水利规划设计总院 , 水电水利规划设计总院有限公司 , 中国水利水电建设工程咨询有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/13 , G16C60/00 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06T11/00 , G06F18/15 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及基于数据特征融合的面板堆石坝剖面智能设计方法,该方法通过收集特征水位、抗震属性、石料参数等初始数据及历史数据,构建学习预测模型预测坝体高度和坡比,进而计算坝体轮廓参数并预测各分区面积比例;接着,将坝体轮廓参数、特征水位、抗震属性和分区面积比例融合成多维特征向量,输入生成对抗网络模型,生成面板堆石坝的分区设计图像。本发明通过实现面板堆石坝剖面方案的智能设计,大幅提升设计效率,进一步提高我国面板坝设计的智能化水平。