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公开(公告)号：CN114332640B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202111532532.6
申请日：2021-12-15
Applicant: 水利部南京水利水文自动化研究所 , 江苏南水科技有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N20/20
Abstract: 本发明提供了一种基于云平台和随机森林的地表覆盖物分类及面积计算方法，基于Google Earth Engine云平台形成了一套基于MOD09A1以及MCD12Q1的多波段遥感数据预处理技术，主要包括数据集选择、数据质量评估、数据裁剪、多波段遥感数据集波段合成等步骤；并且构建了一种基于多波段遥感数据的随机森林地表覆盖物分类模型，结合图像缩减功能和图像时空特征信息，能够利用云计算方式简便高效地快速识别大范围内地表覆盖物，计算区域地表覆盖物面积。本发明充分利用云平台强大的计算能力能够快速对大范围区域的土地覆盖物分类以及估算面积并统计时间序列的土地覆盖物的变化趋势。
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公开(公告)号：CN114491927A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111538529.5
申请日：2021-12-15
Applicant: 水利部南京水利水文自动化研究所 , 江苏南水科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种城市生态环境气土水耦合模拟预报方法，基于改进的城市大气污染物扩散模型、城市河网水环境模型以及土壤属性估算模型构建城市生态环境气‑土‑水全耦合模拟模型，以干湿沉降联动城市典型污染物在气土水中的耦合交换，实现城市典型污染物在气土水中迁移转化的全过程模拟预测。本发明基于多源数据，提出了融合CFD和WRF‑Chem模式的城市大气污染物多尺度模拟方法；构建了一维河网与二维湖泊水动力‑水质耦合模型，实现城市水域水环境要素一维水域由点到线，二维水域由点到面的虚拟传感监测与水质动态模拟；利用机器学习技术和遥感图像处理技术对多源遥感数据进行融合，对土壤属性进行建模和制图，实现土壤属性的反演。
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公开(公告)号：CN114332640A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111532532.6
申请日：2021-12-15
Applicant: 水利部南京水利水文自动化研究所 , 江苏南水科技有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于云平台和随机森林的地表覆盖物分类及面积计算方法，基于Google Earth Engine云平台形成了一套基于MOD09A1以及MCD12Q1的多波段遥感数据预处理技术，主要包括数据集选择、数据质量评估、数据裁剪、多波段遥感数据集波段合成等步骤；并且构建了一种基于多波段遥感数据的随机森林地表覆盖物分类模型，结合图像缩减功能和图像时空特征信息，能够利用云计算方式简便高效地快速识别大范围内地表覆盖物，计算区域地表覆盖物面积。本发明充分利用云平台强大的计算能力能够快速对大范围区域的土地覆盖物分类以及估算面积并统计时间序列的土地覆盖物的变化趋势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113807570A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110924472.6
申请日：2021-08-12
Applicant: 水利部南京水利水文自动化研究所 , 江苏南水科技有限公司
Abstract: 本发明提供了基于XGBoost的水库大坝风险等级评估方法及系统，以特征工程技术预处理输入特征，规范化数据内容及格式；以数据驱动模型，降低主观因素对模型的影响；以GridSearch和Cross‑validation技术自适应计算模型最优参数，在提高工作效率的同时节约人力物力资源；以机器学习技术为核心构建评估预测模型，深入挖掘海量数据深层特征，自动识别水库大坝安全隐患的危险程度，提高水库大坝风险等级评估预测的效率及准确度，进而全面增强水库大坝风险预警能力，保障水库大坝长期安全运行。
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公开(公告)号：CN118709389A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410778405.1
申请日：2024-06-17
Applicant: 水利部南京水利水文自动化研究所 , 江苏南水科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种水利数字孪生平台双引擎驱动方法，属于水利信息化技术领域，方法包括：基于与构建的标准化编码、同尺度八方向时空关联关系、数字孪生静态可视化场景，构建以GIS为主驱动的大尺度、中尺度场景对象的可视化引擎和以UE为主驱动的小尺度、微尺度场景对象的可视化引擎；构建GIS、UE双引擎下的水利对象三维驱动关系，形成多维数据驱动处理流程；基于多维数据驱动处理流程，利用GIS、UE双引擎驱动后台程序调用各类型的模型文件进行计算，并根据计算结果进行可视化仿真模拟展示，获取洪水预报分析结果；基于洪水预报分析结果，发布流域防洪风险预警、洪水预报和防洪预演。该方法能够解决单一引擎的数字孪生弊端，提高数字孪生水利应用水平。
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公开(公告)号：CN113807570B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110924472.6
申请日：2021-08-12
Applicant: 水利部南京水利水文自动化研究所 , 江苏南水科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N20/20 , G06F18/243 , G06F18/2431 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F40/151
Abstract: 本发明提供了基于XGBoost的水库大坝风险等级评估方法及系统，以特征工程技术预处理输入特征，规范化数据内容及格式；以数据驱动模型，降低主观因素对模型的影响；以GridSearch和Cross‑validation技术自适应计算模型最优参数，在提高工作效率的同时节约人力物力资源；以机器学习技术为核心构建评估预测模型，深入挖掘海量数据深层特征，自动识别水库大坝安全隐患的危险程度，提高水库大坝风险等级评估预测的效率及准确度，进而全面增强水库大坝风险预警能力，保障水库大坝长期安全运行。(56)对比文件王昕宇 等.基于RFE-RF-XGBoost的坝体位移预测研究《.东北师大学报(自然科学版)》.2021,第53卷(第2期),第60-66页.盛金保 等.大坝风险评估与管理关键技术研究进展《.中国科学:技术科学》.2018,第48卷(第10期),第1057-1067页.
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公开(公告)号：CN118916789B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411413851.9
申请日：2024-10-11
Applicant: 水利部南京水利水文自动化研究所 , 山东黄河河务局山东黄河信息中心
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种根石险情预测方法、装置、系统及存储介质，属于防洪工程险情识别技术领域，方法包括：获取根石险情影响因素多源数据，并基于所述根石险情影响因素多源数据，构建特征数据集；将所述特征数据集输入至预构建的根石险情预测模型进行根石险情预测，获取根石险情预测结果；其中，所述根石险情影响因素多源数据包括结构化数据和非结构化数据；所述根石险情预测模型是基于极限梯度提升树算法构建的；在进行根石险情预测时，基于混淆矩阵，利用网格搜索法结合交叉验证法，对所述根石险情预测模型进行参数优化。该方法能够提高根石险情预测的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN118916789A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411413851.9
申请日：2024-10-11
Applicant: 水利部南京水利水文自动化研究所 , 山东黄河河务局山东黄河信息中心
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种根石险情预测方法、装置、系统及存储介质，属于防洪工程险情识别技术领域，方法包括：获取根石险情影响因素多源数据，并基于所述根石险情影响因素多源数据，构建特征数据集；将所述特征数据集输入至预构建的根石险情预测模型进行根石险情预测，获取根石险情预测结果；其中，所述根石险情影响因素多源数据包括结构化数据和非结构化数据；所述根石险情预测模型是基于极限梯度提升树算法构建的；在进行根石险情预测时，基于混淆矩阵，利用网格搜索法结合交叉验证法，对所述根石险情预测模型进行参数优化。该方法能够提高根石险情预测的效率和准确率。
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