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公开(公告)号：CN117708625B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410028424.2
申请日：2024-01-09
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 淮安市水利工程建设管理服务中心
IPC: G06F18/23 , G06F18/10 , G06F18/22 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供了一种乏数据背景下大坝监测历史数据填补方法，包括：获取监测数据并进行预处理，并将预处理后的数据与时间序列关联，形成以相同时间单位的时间序列数据；识别预处理后的数据存在缺失的测点，作为目标缺失测点，并利用十字线法选定同源测点；利用经验模态分解算法对目标缺失测点和同源测点的时间序列数据进行分解；分别以各缺失分量为距离起点，分解分量为距离终点计算相似距离，并以得到的相似距离进行排序、将目标测点分量和计算距离分量进行聚合整合；将聚类函数集输入至预测模型中；将预测分量叠加到目标缺失测点的本征模函数分量上。本发明具有更适用于中小型水库大坝缺失值填充、前置数据少、预测精度高，适用性更广等特点。
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公开(公告)号：CN117708625A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410028424.2
申请日：2024-01-09
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 淮安市水利工程建设管理服务中心
IPC: G06F18/23 , G06F18/10 , G06F18/22 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供了一种乏数据背景下大坝监测历史数据填补方法，包括：获取监测数据并进行预处理，并将预处理后的数据与时间序列关联，形成以相同时间单位的时间序列数据；识别预处理后的数据存在缺失的测点，作为目标缺失测点，并利用十字线法选定同源测点；利用经验模态分解算法对目标缺失测点和同源测点的时间序列数据进行分解；分别以各缺失分量为距离起点，分解分量为距离终点计算相似距离，并以得到的相似距离进行排序、将目标测点分量和计算距离分量进行聚合整合；将聚类函数集输入至预测模型中；将预测分量叠加到目标缺失测点的本征模函数分量上。本发明具有更适用于中小型水库大坝缺失值填充、前置数据少、预测精度高，适用性更广等特点。
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公开(公告)号：CN117313872A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311270877.8
申请日：2023-09-28
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 内蒙古引绰济辽供水有限责任公司
IPC: G06N7/01 , G06F40/216 , G06Q50/08 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于词频统计的土石坝溃坝风险贝叶斯模型分析方法，该方法通过梳理历史典型案例中的主要风险事件绘制因果回路图；对因果回路图进行修剪，确定贝叶斯模型和变量的先验概率；采用词频统计方法统计风险事件共现概率并确定贝叶斯模型条件概率参数；根据已知溃坝信息更新贝叶斯模型，分析溃坝原因并还原溃坝路径。本发明针对土石坝建设运行期间风险的复杂多源性及不确定性，通过词频统计方法挖掘溃坝历史案例中的有益信息，为构建土石坝溃坝风险的贝叶斯模型提供了可靠依据，可作为土石坝溃坝风险分析的一种新途径。
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公开(公告)号：CN117313872B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311270877.8
申请日：2023-09-28
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 内蒙古引绰济辽供水有限责任公司
IPC: G06N7/01 , G06F40/216 , G06Q50/08 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于词频统计的土石坝溃坝风险贝叶斯模型分析方法，该方法通过梳理历史典型案例中的主要风险事件绘制因果回路图；对因果回路图进行修剪，确定贝叶斯模型和变量的先验概率；采用词频统计方法统计风险事件共现概率并确定贝叶斯模型条件概率参数；根据已知溃坝信息更新贝叶斯模型，分析溃坝原因并还原溃坝路径。本发明针对土石坝建设运行期间风险的复杂多源性及不确定性，通过词频统计方法挖掘溃坝历史案例中的有益信息，为构建土石坝溃坝风险的贝叶斯模型提供了可靠依据，可作为土石坝溃坝风险分析的一种新途径。
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