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公开(公告)号：CN119992341A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510374184.6
申请日：2025-03-27
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 江苏省农村水利科技发展中心
IPC: G06V20/10 , G06V10/58 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N20/20 , G06N20/10 , G06N5/01 , G06N3/006
Abstract: 本申请提供了主被动时序遥感协同的灌区多类型作物识别方法及系统，包括获取主动遥感数据和被动遥感数据；对所述主动遥感数据进行预处理，以获得SAR遥感影像；对所述被动遥感数据进行预处理，以获得光学遥感影像；基于光学遥感影像计算归一化植被指数；将SAR遥感影像、光学遥感影像以及归一化植被指数按照时间顺序进行叠加，构建遥感数据时序特征集；构建灌区多类型作物样本点集；基于遥感数据时序特征集和灌区多类型作物样本点集，对多个基分类器进行训练，然后利用多个基分类器分别对所述灌区多类型作物进行识别；对多个基分类器的识别结果进行集成分类，获得灌区多类型作物分类结果。
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公开(公告)号：CN118940918A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411435721.5
申请日：2024-10-15
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的井渠结合灌区配水优化方法及系统，方法包括：获取目标区域的地理卫星数据、机井信息、渠道信息、墒情预测数据、气象预测数据；根据机井信息和渠道信息将目标区域划分为井灌子区、渠灌子区和井渠结合灌溉子区；结合墒情预测数据和气象预测数据，预测每个子区在未来配水周期内每个时段的灌溉需水量；构建并训练基于深度强化学习的井渠结合灌区实时配水模型；对于每个井灌子区和渠灌子区，根据灌溉需水量计算配水量，对于每个井渠结合灌溉子区，根据训练好的模型获取最优策略，并计算配水量，最后综合所有子区的配水量作为最优配水方案输出。本发明可以根据气象数据获取实时配水方案，配水方案更精确。
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公开(公告)号：CN118940918B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411435721.5
申请日：2024-10-15
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的井渠结合灌区配水优化方法及系统，方法包括：获取目标区域的地理卫星数据、机井信息、渠道信息、墒情预测数据、气象预测数据；根据机井信息和渠道信息将目标区域划分为井灌子区、渠灌子区和井渠结合灌溉子区；结合墒情预测数据和气象预测数据，预测每个子区在未来配水周期内每个时段的灌溉需水量；构建并训练基于深度强化学习的井渠结合灌区实时配水模型；对于每个井灌子区和渠灌子区，根据灌溉需水量计算配水量，对于每个井渠结合灌溉子区，根据训练好的模型获取最优策略，并计算配水量，最后综合所有子区的配水量作为最优配水方案输出。本发明可以根据气象数据获取实时配水方案，配水方案更精确。
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公开(公告)号：CN115984718B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202211546471.3
申请日：2022-12-02
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种灌区水稻需水信息感知及灌溉决策的方法，包括：1)按照设定的频次，通过无人机遥感系统获取代表性稻田区域的水稻冠层遥感影像；2)结合无人机遥感系统的工作区域，在稻田布设监测点位，获取稻田实测水分数据；3)识别无人机遥感系统的工作区域内水稻水分状况；4)判断该工作区域内是否需要灌溉，若是，则直接进行灌溉作业；若否，则进行步骤5)；5)结合无人机遥感系统的工作区域的气象资料及天气预报对田间水分进行预测，获取田间水分预测结果；6)进行数据融合，根据融合结果明确稻田灌溉量，实现灌区水稻灌溉决策。本发明具有可科学优化灌区的灌溉决策过程的优点。
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公开(公告)号：CN119964010A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510374189.9
申请日：2025-03-27
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 江苏省农村水利科技发展中心
Abstract: 本申请提供了集成先验知识的多模态遥感影像陆表稳定水体提取方法，包括：获取Sentinel‑1SAR遥感数据和Sentinel‑2光学遥感数据并分别进行预处理，以获得覆盖全域的月度时序SAR遥感影像、覆盖全域的月度中值光学遥感影像；计算SDWI水体指数并去除异常值；获取全域多个稳定水体样本；提取稳定水体样本覆盖区域的SDWI像素值，并确定SDWI水体分割阈值；基于SDWI水体分割阈值计算月度水体频率计算；基于月度水体频率计算确定月度初始稳定水体；基于月度中值光学遥感影像计算优化指数并去除月度初始稳定水体中非水体部分；基于月度中值遥感影像，计算MNDWI水体指数；将MNDWI水体指数与去除非水体部分的月度初始稳定水体进行合并集成，并补足水体漏提部分，以获取最终月度稳定水体。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116562133A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310483325.9
申请日：2023-04-26
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及灌溉配水技术领域，具体是指一种自流灌溉灌区的渠系多目标配水实时优化方法，构建各灌片自流灌溉率模型并通过加权方法构造灌区自流灌溉率目标函数，先根据DEM高程统计出不同高程对应的栅格单位数量，计算相应面积，然后采用Logistic曲线拟合各支渠口的自灌率模型，再通过面积加权构造灌区自流灌溉率目标函数；构建考虑灌区自流灌溉率的渠系多目标配水实时优化模型；采用nsgaIII多目标算法求解考虑灌区自流灌溉率的渠系多目标配水实时优化模型，采用熵权法综合灌区渠系输水损失最小、干渠流量波动性最小、灌区自流覆盖率最大三个目标结果进行决策优选。
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公开(公告)号：CN116562133B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202310483325.9
申请日：2023-04-26
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及灌溉配水技术领域，具体是指一种自流灌溉灌区的渠系多目标配水实时优化方法，构建各灌片自流灌溉率模型并通过加权方法构造灌区自流灌溉率目标函数，先根据DEM高程统计出不同高程对应的栅格单位数量，计算相应面积，然后采用Logistic曲线拟合各支渠口的自灌率模型，再通过面积加权构造灌区自流灌溉率目标函数；构建考虑灌区自流灌溉率的渠系多目标配水实时优化模型；采用nsgaIII多目标算法求解考虑灌区自流灌溉率的渠系多目标配水实时优化模型，采用熵权法综合灌区渠系输水损失最小、干渠流量波动性最小、灌区自流覆盖率最大三个目标结果进行决策优选。
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公开(公告)号：CN115984718A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211546471.3
申请日：2022-12-02
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种灌区水稻需水信息感知及灌溉决策的方法，包括：1)按照设定的频次，通过无人机遥感系统获取代表性稻田区域的水稻冠层遥感影像；2)结合无人机遥感系统的工作区域，在稻田布设监测点位，获取稻田实测水分数据；3)识别无人机遥感系统的工作区域内水稻水分状况；4)判断该工作区域内是否需要灌溉，若是，则直接进行灌溉作业；若否，则进行步骤5)；5)结合无人机遥感系统的工作区域的气象资料及天气预报对田间水分进行预测，获取田间水分预测结果；6)进行数据融合，根据融合结果明确稻田灌溉量，实现灌区水稻灌溉决策。本发明具有可科学优化灌区的灌溉决策过程的优点。
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公开(公告)号：CN115376016B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202210979804.5
申请日：2022-08-16
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于植被水分指数与蒸散发结合的稻田实际灌溉面积识别方法，该方法根据对遥感数据的预处理得到灌溉前后植被水分指数差值进行潜在灌溉面积的提取，再利用遥感数据及气象数据、灌区属性数据及管理数据预处理得到灌溉前后蒸散发差值进行潜在灌溉面积的提取，基于上述两种灌溉面积的提取进行判别得出实际灌溉面积。其利用水分敏感波段构建植被水分指数与遥感蒸散发模型相结合的稻田灌溉面积识别方法，有效提取稻田实际灌溉面积，并保证较高的提取精度。克服现有技术仅适用于旱作物实际灌溉面积识别，在稻田实际灌溉面积识别中精度较低的问题。本发明提出的方法可实现稻田实际灌溉面积的有效识别，具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN115376016A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210979804.5
申请日：2022-08-16
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于植被水分指数与蒸散发结合的稻田实际灌溉面积识别方法，该方法根据对遥感数据的预处理得到灌溉前后植被水分指数差值进行潜在灌溉面积的提取，再利用遥感数据及气象数据、灌区属性数据及管理数据预处理得到灌溉前后蒸散发差值进行潜在灌溉面积的提取，基于上述两种灌溉面积的提取进行判别得出实际灌溉面积。其利用水分敏感波段构建植被水分指数与遥感蒸散发模型相结合的稻田灌溉面积识别方法，有效提取稻田实际灌溉面积，并保证较高的提取精度。克服现有技术仅适用于旱作物实际灌溉面积识别，在稻田实际灌溉面积识别中精度较低的问题。本发明提出的方法可实现稻田实际灌溉面积的有效识别，具有重要的应用价值。
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