公开(公告)号：CN116861298A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310927880.6

申请日：2023-07-26

Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院

Inventor： 颜冰 ,  尹鑫 ,  黄昌硕 ,  徐小婷 ,  李恩 ,  侯方玲 ,  杨军飞 ,  徐方圆 ,  饶猛

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/20 ,  G06F30/20 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明公开了一种无资料地区的流域水文模型参数估计方法，包括：确定研究流域及参考流域，并收集整理水文气象要素和下垫面特征数据；选取流域水文模型，基于参考流域的历史水文气象资料序列对水文模型的参数进行敏感性分析，并对所有参数进行分组；基于分组结果，通过采用不同指标选择相似参考流域，并基于相似参考流域的长序列实测数据分别对不同分组的水文模型参数进行率定，获取不同分组内参考流域水文模型的参数估计值；对满足相似条件的参考流域水文模型的参数估计值进行计算，获取研究流域水文模型所有参数值。本发明能够充分利用多个满足分组相似条件的参考流域进行水文模型参数估计，可为无资料地区流域水文模型参数估计提供新的思路。

公开(公告)号：CN119785562A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202510266032.4

申请日：2025-03-07

Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院

Inventor： 颜冰 ,  黄昌硕 ,  李恩 ,  杨军飞 ,  徐方圆

IPC: G08B31/00 ,  G08B29/18 ,  G08B21/10 ,  G01W1/10 ,  G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06F18/15 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明涉及风险预警技术领域，公开了一种基于多源数据分析的气象风险智能预警方法及系统，其中一种基于多源数据分析的气象风险智能预警方法包括以下步骤：获取多源气象数据、历史气象风险事件数据及环境变化相关数据，对所述数据进行归一化、特征提取及编码处理；采用深度神经网络对处理后的多源数据进行融合；构建深度强化学习模型；通过最小化损失函数更新深度强化学习模型的网络参数，得到优化后的预警策略；本发明通过融合多源异构数据后采用深度学习方法进行特征提取和融合，可以全面分析气象风险影响因素，显著提高预警的准确性，并基于深度强化学习模型，能够根据实时数据和历史经验，动态调整预警策略，使预警更加符合实际需求。

公开(公告)号：CN117892162B

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410076588.2

申请日：2024-01-18

Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院

Inventor： 黄昌硕 ,  颜冰 ,  徐小婷 ,  侯方玲 ,  莫李娟 ,  杨军飞 ,  丛培月

IPC: G06F18/23213 ,  G06F18/214 ,  G06F17/16 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于非负矩阵分解和机器学习的流域径流预报方法，包括：采集流域历史水文数据，并计算所述历史水文数据之间的相关性，通过计算结果筛选输入数据集；对输入数据集进行非负矩阵分解，提取历史水文数据的特征因子集合，获得聚类矩阵；将聚类矩阵作为机器学习模型的输入数据，输出对应径流预测结果。本发明通过非负矩阵分解提取历史水文数据的特征因子并完成聚类，有效减少噪声数据，降低数据维度，增强了机器学习模型的预测能力和稳定性。

公开(公告)号：CN117892162A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410076588.2

申请日：2024-01-18

Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院

Inventor： 黄昌硕 ,  颜冰 ,  徐小婷 ,  侯方玲 ,  莫李娟 ,  杨军飞 ,  丛培月

IPC: G06F18/23213 ,  G06F18/214 ,  G06F17/16 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于非负矩阵分解和机器学习的流域径流预报方法，包括：采集流域历史水文数据，并计算所述历史水文数据之间的相关性，通过计算结果筛选输入数据集；对输入数据集进行非负矩阵分解，提取历史水文数据的特征因子集合，获得聚类矩阵；将聚类矩阵作为机器学习模型的输入数据，输出对应径流预测结果。本发明通过非负矩阵分解提取历史水文数据的特征因子并完成聚类，有效减少噪声数据，降低数据维度，增强了机器学习模型的预测能力和稳定性。

公开(公告)号：CN119831454A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202510325366.4

申请日：2025-03-19

Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院

Inventor： 颜冰 ,  黄昌硕 ,  李恩 ,  杨军飞 ,  徐方圆

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明涉及环境评估领域，公开了一种水生态环境健康状态评估与预测方法及系统，该方法包括如下步骤：获取并预处理水生态环境基础数据；构建水质变化模型和突发事件影响模型；计算各水质参数浓度和各物种数量的时间序列数据；构建多目标优化模型并求解获得最优管理策略参数；本发明能够准确模拟水生态环境突发事件的影响，并对评估指标进行优化，同时考虑了微观生物群落相互作用、空间异质性、突发事件不确定性等多个关键因素，具有较强的实用性和适应性。