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公开(公告)号:CN119260733A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411623943.X
申请日:2024-11-13
Applicant: 武汉轻工大学 , 武汉移信通科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种机械臂避障路径规划方法,包括:设定起始点和目标点,加入起点树和终点树集合,并初始化碰撞检测失败次数;根据失败次数动态调整采样策略,在约束与随机采样间切换生成采样点;在起点树和终点树中分别扩展节点,并进行碰撞检测,若无障碍物,则加入相应树集合,并重置失败次数;若有障碍物,则增加失败次数并重新采样;双向连接起点树与终点树,若连通则找到路径,规划结束;若未连通,则选择节点较少的树进行扩展,并返回重新采样,直至找到连通路径;本发明显著提高了机械臂在复杂环境中的路径规划效率和成功率,同时降低路径长度和能量消耗。
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公开(公告)号:CN119599909A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411623969.4
申请日:2024-11-13
Applicant: 武汉轻工大学 , 武汉移信通科技有限公司
IPC: G06T5/73 , G06T5/50 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开一种生成对抗网络的搭建方法,包括以下步骤:采用基于生成对抗网络GAN的基本架构,生成器采用FPN特征金字塔结构,鉴别器采用CNN卷积神经网络结构;在FPN的每一层结构中,都添加自注意力模块,获得改进的生成对抗网络;其中,自注意力模块接收来自FPN的特征图作为输入,并将其转换为矩阵空间中的查询矩阵Q、键值矩阵K和值矩阵V,通过计算Q和K之间的相似性来确定V的权重分布,得到融合了自注意力特征向量的输出;本发明去模糊图像的质量高,训练效率高,训练过程稳定。
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