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公开(公告)号：CN110288091A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910583613.5
申请日：2019-06-28
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种参数学习方法、装置、终端设备及可读存储介质，包括：将多个样本数据按照类别划分第一数据集和第二数据集，将神经网络模型中的参数划分为第一参数和第二参数；通过第一数据集对神经网络模型中的第一参数进行训练，获得第一参数的权重值；从第一参数中选取部分参数，将第一参数中未被选取的参数作为剩余参数，并将选取的部分参数以及第二参数作为更新参数；通过第二数据集对神经网络模型中的更新参数进行训练，获取更新参数的权重值；比较第一参数的权重值与更新参数的权重值，根据比较结果对剩余参数进行训练；本发明通过重复学习已经学习过的内容的方式，减轻了神经网络在学习新的任务时遗忘原来的任务的问题。
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