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公开(公告)号：CN113242205B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110295808.7
申请日：2021-03-19
Applicant: 武汉绿色网络信息服务有限责任公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请提供一种网络流量分类控制方法、装置、服务器及存储介质；通过分析网络应用生成的流量，可以依次确认网络应用在使用时会利用的多个不同的网络协议；进而分别对多个不同的网络协议进行控制，控制每个网络协议所生成的流量，实现对网络流量的分类和控制，避免对网络应用流量识别不全面和控制不准确的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110661796B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201910896941.0
申请日：2019-09-23
Applicant: 武汉绿色网络信息服务有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种用户动作流量的识别方法和识别装置，该识别方法包括：触发目标应用在目标操作系统下的全量操作，确定目标应用与目标操作系统的映射关系，得到第一分类集；触发目标应用在目标操作系统下的至少一个目标操作，确定每一目标操作与目标操作系统的映射关系，得到第二分类集；获取用户动作流量，通过第一分类集对用户动作流量进行分类，确定用户动作流量所属的应用和操作系统；通过与用户动作流量相匹配的第二分类集对用户动作流量进行分类，得到用户动作流量对应的操作。在本发明中，通过层层筛选过滤，可以避免由于操作系统不同而导致的识别出错问题，从而更准确的识别出精细动作包，通过精细动作包更精准的提取到用户行为。
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公开(公告)号：CN111061707B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201911085753.6
申请日：2019-11-08
Applicant: 武汉绿色网络信息服务有限责任公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/28 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供了一种DPI设备协议规则库和规则样本的优化方法和装置，方法包括：收集各地的设备规则命中情况后，对各规则的命中程度进行划分，不满足要求的进入预删除状态，满足要求的放入预发布规则库；进入预删除状态的设备规则，基于实验室规则周期命中情况判断是否失效，如果未失效则放入预发布规则库；对预发布规则库中的各设备规则进行性能损耗测试，测试不达标的规则修改或删除；对预发布规则库中的各规则样本进行测试，测试合格则将对应的设备规则和样本发布。本发明结合设备规则库规则命中情况、实验室规则周期命中情况及规则性能损耗程度，对协议规则库和样本进行了优化，减少了规则库中的规则冗余和样本冗余，提高识别性能。
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公开(公告)号：CN113242205A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110295808.7
申请日：2021-03-19
Applicant: 武汉绿色网络信息服务有限责任公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本申请提供一种网络流量分类控制方法、装置、服务器及存储介质；通过分析网络应用生成的流量，可以依次确认网络应用在使用时会利用的多个不同的网络协议；进而分别对多个不同的网络协议进行控制，控制每个网络协议所生成的流量，实现对网络流量的分类和控制，避免对网络应用流量识别不全面和控制不准确的问题。
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公开(公告)号：CN111061707A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911085753.6
申请日：2019-11-08
Applicant: 武汉绿色网络信息服务有限责任公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/28 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供了一种DPI设备协议规则库和规则样本的优化方法和装置，方法包括：收集各地的设备规则命中情况后，对各规则的命中程度进行划分，不满足要求的进入预删除状态，满足要求的放入预发布规则库；进入预删除状态的设备规则，基于实验室规则周期命中情况判断是否失效，如果未失效则放入预发布规则库；对预发布规则库中的各设备规则进行性能损耗测试，测试不达标的规则修改或删除；对预发布规则库中的各规则样本进行测试，测试合格则将对应的设备规则和样本发布。本发明结合设备规则库规则命中情况、实验室规则周期命中情况及规则性能损耗程度，对协议规则库和样本进行了优化，减少了规则库中的规则冗余和样本冗余，提高识别性能。
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公开(公告)号：CN110661796A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910896941.0
申请日：2019-09-23
Applicant: 武汉绿色网络信息服务有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种用户动作流量的识别方法和识别装置，该识别方法包括：触发目标应用在目标操作系统下的全量操作，确定目标应用与目标操作系统的映射关系，得到第一分类集；触发目标应用在目标操作系统下的至少一个目标操作，确定每一目标操作与目标操作系统的映射关系，得到第二分类集；获取用户动作流量，通过第一分类集对用户动作流量进行分类，确定用户动作流量所属的应用和操作系统；通过与用户动作流量相匹配的第二分类集对用户动作流量进行分类，得到用户动作流量对应的操作。在本发明中，通过层层筛选过滤，可以避免由于操作系统不同而导致的识别出错问题，从而更准确的识别出精细动作包，通过精细动作包更精准的提取到用户行为。
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