一种聚苯硫醚复合滤料的制备方法

    公开(公告)号:CN103961939A

    公开(公告)日:2014-08-06

    申请号:CN201410162520.2

    申请日:2014-04-22

    Abstract: 本发明涉及一种聚苯硫醚无纺布复合滤料的制备方法,特别涉及聚苯硫醚纤维网层的复合工艺和后处理技术。本发明针对现有技术和产品的不足,克服现有常规聚苯硫醚无纺布滤料对微小颗粒物过滤效率低的问题,将熔喷形成的聚苯硫醚纤维网与聚苯硫醚短纤维网通过阵列式嵌入法进行复合,得到复合滤料,然后采用程序升温工艺对复合滤料进行热定型,最后对滤料表面做扎光处理。与现有聚苯硫醚针刺、水刺或纺粘无纺布滤料相比,该复合滤料包含一层结合牢固的熔喷微细纤维层,滤料保持了良好的透气率,对微小颗粒物的过滤率显著提高,且滤料制备方法简便节能。

    一种聚苯硫醚复合滤料的制备方法

    公开(公告)号:CN103961939B

    公开(公告)日:2015-06-24

    申请号:CN201410162520.2

    申请日:2014-04-22

    Abstract: 本发明涉及一种聚苯硫醚无纺布复合滤料的制备方法,特别涉及到聚苯硫醚纤维网层的复合工艺和后处理技术。本发明针对现有技术和产品的不足,克服现有常规聚苯硫醚无纺布滤料对微小颗粒物过滤效率低的问题,将熔喷形成的聚苯硫醚纤维网与聚苯硫醚短纤维网通过阵列式嵌入法进行复合,得到复合滤料,然后采用程序升温工艺对复合滤料进行热定型,最后对滤料表面做扎光处理。与现有聚苯硫醚针刺、水刺或纺粘无纺布滤料相比,该复合滤料包含一层结合牢固的熔喷微细纤维层,滤料保持了良好的透气率,对微小颗粒物的过滤率显著提高,且滤料制备方法简便节能。

    一种石墨烯/纳晶纤维素分散液制备杂化膜的方法

    公开(公告)号:CN103360616B

    公开(公告)日:2015-12-02

    申请号:CN201310288557.5

    申请日:2013-07-10

    Abstract: 本发明涉及一种石墨烯/纳晶纤维素分散液制备杂化膜的方法。所述制备方法采用将经氧化处理后得到的氧化石墨烯和纳晶纤维素分别分散在分散剂中,然后将纳晶纤维素分散液逐滴加入氧化石墨烯分散液中,得到氧化石墨烯/纳晶纤维素分散液,在超声或机械搅拌条件下加入还原剂还原氧化石墨烯,纳晶纤维素穿插在石墨烯片层间,使石墨烯层与层之间不会发生团聚,形成分散均匀、稳定的石墨烯/纳晶纤维素分散液,然后采用旋涂、喷涂、流延成膜等方法制备出石墨烯/纳晶纤维素杂化膜。制备的杂化膜具有高均匀性,杂化膜中石墨烯含量越高,杂化膜的热稳定性和导电性能越强;杂化膜中纳晶纤维素的含量越高,杂化膜的接触角越小,亲水性能越强。

    一种玻璃纤维覆膜滤材的制备方法

    公开(公告)号:CN103170184B

    公开(公告)日:2015-02-25

    申请号:CN201310126344.2

    申请日:2013-04-12

    Abstract: 本发明涉及一种玻璃纤维覆膜滤材的制备方法,特别涉及到玻璃纤维基布与聚四氟乙烯薄膜复合成型技术。本发明针对现有技术的不足,克服原有玻璃纤维覆膜滤材制备存在的问题,采用将膨化微孔聚四氟乙烯薄膜通过负压的方法均匀地吸附在玻璃纤维基布上表面,再采用二极管激光器将玻璃纤维基布和膨化微孔聚四氟乙烯薄膜进行激光焊接复合,解决了传统玻璃纤维覆膜滤材热压复合中温度、压力、张力控制等难题,使得制备的玻璃纤维覆膜过滤材料能产生良好的复合效应,即复合牢固度、柔软度更好,同时也大大的提高了玻璃纤维覆膜过滤材料产品性能与使用寿命。

    一种玻璃纤维覆膜滤材的制备方法

    公开(公告)号:CN103170184A

    公开(公告)日:2013-06-26

    申请号:CN201310126344.2

    申请日:2013-04-12

    Abstract: 本发明涉及一种玻璃纤维覆膜滤材的制备方法,特别涉及到玻璃纤维基布与聚四氟乙烯薄膜复合成型技术。本发明针对现有技术的不足,克服原有玻璃纤维覆膜滤材制备存在的问题,采用将膨化微孔聚四氟乙烯薄膜通过负压的方法均匀地吸附在玻璃纤维基布上表面,再采用二极管激光器将玻璃纤维基布和膨化微孔聚四氟乙烯薄膜进行激光焊接复合,解决了传统玻璃纤维覆膜滤材热压复合中温度、压力、张力控制等难题,使得制备的玻璃纤维覆膜过滤材料能产生良好的复合效应,即复合牢固度、柔软度更好,同时也大大的提高了玻璃纤维覆膜过滤材料产品性能与使用寿命。

    一种基于补丁的去噪扩散模型的高光去除方法

    公开(公告)号:CN118096583B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410523549.2

    申请日:2024-04-28

    Abstract: 本发明公开一种基于补丁的去噪扩散模型的高光去除方法,旨在有效去除在各种拍摄条件下产生的图像高光。这种方法结合了先进的去噪扩散模型与独特的基于补丁的处理技术,可以进行任意尺寸的图像处理,以提高图像质量。本发明方法包括:一个预处理步骤,将输入的图像分割成多个小块或“补丁”;采用了一种引导去噪过程,每个补丁的去噪过程都由噪声水平的估计来引导;通过在重叠补丁上基于平滑噪声估计来引导扩散模型的采样过程进一步确保处理后的补丁在重新组合成完整图像时保持自然和一致,这确保了图像在视觉上的连续性和整体美观性。

    一种石墨烯/热致液晶全芳族聚酯复合材料的制备方法

    公开(公告)号:CN103333324B

    公开(公告)日:2015-04-15

    申请号:CN201310273258.4

    申请日:2013-07-02

    Abstract: 本发明涉及一种石墨烯/热致液晶全芳族聚酯复合材料的制备方法,本发明利用6-烃基-2-萘甲酸的萘环结构与氧化石墨烯的π-π相互作用,获得6-烃基-2-萘甲酸非共价键修饰的氧化石墨烯,修饰后的氧化石墨烯在全芳族聚酯单体缩聚过程中热还原生成石墨烯,使得石墨烯在热致液晶全芳族聚酯树脂中达到均匀分散的效果,克服了石墨烯直接与热致液晶全芳族聚酯共混时,石墨烯不易分散且片层结构易团聚的问题。本发明制备的复合树脂加工成纤维后具有良好的导电性和力学性能。经测试,该复合材料力学性能稳定,同时其纺制的纤维强度比单纯的热致液晶全芳族聚酯提高60%左右,纤维具有良好的导电性能,而且纤维的力学性能甚至优于单纯的TLCP纤维。

    一种石墨烯/纳晶纤维素分散液制备杂化膜的方法

    公开(公告)号:CN103360616A

    公开(公告)日:2013-10-23

    申请号:CN201310288557.5

    申请日:2013-07-10

    Abstract: 本发明涉及一种石墨烯/纳晶纤维素分散液制备杂化膜的方法。所述制备方法采用将经氧化处理后得到的氧化石墨烯和纳晶纤维素分别分散在分散剂中,然后将纳晶纤维素分散液逐滴加入氧化石墨烯分散液中,得到氧化石墨烯/纳晶纤维素分散液,在超声或机械搅拌条件下加入还原剂还原氧化石墨烯,纳晶纤维素穿插在石墨烯片层间,使石墨烯层与层之间不会发生团聚,形成分散均匀、稳定的石墨烯/纳晶纤维素分散液,然后采用旋涂、喷涂、流延成膜等方法制备出石墨烯/纳晶纤维素杂化膜。制备的杂化膜具有高均匀性,杂化膜中石墨烯含量越高,杂化膜的热稳定性和导电性能越强;杂化膜中纳晶纤维素的含量越高,杂化膜的接触角越小,亲水性能越强。

    基于图神经网络的多模态个性化服装推荐方法

    公开(公告)号:CN118154282B

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410581807.2

    申请日:2024-05-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的多模态个性化服装推荐方法,该方法通过分析用户和服装之间的交互数据,有效去除噪声并精确挖掘用户偏好。本发明提出了一种新的个性化服装推荐模型RGCN,该模型结合四种图神经网络处理不同关系,这些图神经网络模块帮助模型更好地理解和表示用户与服装之间的复杂关系,生成细致的节点表示,从而提升服装推荐的准确性和用户体验。本发明在公开数据集POG上的测试证明了该模型RGCN在服装推荐和兼容性建模上的优势,为电子商务中的个性化推荐提供了新视角,并有潜力显著提高服装电商的用户满意度和转化率。

    基于图神经网络的多模态个性化服装推荐方法

    公开(公告)号:CN118154282A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410581807.2

    申请日:2024-05-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的多模态个性化服装推荐方法,该方法通过分析用户和服装之间的交互数据,有效去除噪声并精确挖掘用户偏好。本发明提出了一种新的个性化服装推荐模型RGCN,该模型结合四种图神经网络处理不同关系,这些图神经网络模块帮助模型更好地理解和表示用户与服装之间的复杂关系,生成细致的节点表示,从而提升服装推荐的准确性和用户体验。本发明在公开数据集POG上的测试证明了该模型RGCN在服装推荐和兼容性建模上的优势,为电子商务中的个性化推荐提供了新视角,并有潜力显著提高服装电商的用户满意度和转化率。

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