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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113716146B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110838883.3
申请日：2021-07-23
Applicant: 武汉纺织大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的纸巾产品包装检测方法，包括以下步骤：1、利用多种不同包装的纸巾盒五个面的图片分别对每一面对应的网络模型进行训练，得到每一面对应的最终网络模型；2、实际进行某一类纸巾盒的包装生产检测时，将该类标准纸巾盒样本和实际纸巾盒的五个面图像分别输入每一面相应的网络模型中，得到标准特征参数和实际特征参数，计算同一面的实际特征参数与标准特征参数之间的欧式距离β，若β小于预设阈值α则判断该面纸巾盒包装完好，若β大于预设阈值α则判断该面纸巾盒包装破损。本发明具有识别效率高、精准度可以自主调节、便于二次部署等优点。可针对多种纸巾盒包装进行检测，具有可移植性和广泛的应用性。
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公开(公告)号：CN113716146A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110838883.3
申请日：2021-07-23
Applicant: 武汉纺织大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的纸巾产品包装检测方法，包括以下步骤：1、利用多种不同包装的纸巾盒五个面的图片分别对每一面对应的网络模型进行训练，得到每一面对应的最终网络模型；2、实际进行某一类纸巾盒的包装生产检测时，将该类标准纸巾盒样本和实际纸巾盒的五个面图像分别输入每一面相应的网络模型中，得到标准特征参数和实际特征参数，计算同一面的实际特征参数与标准特征参数之间的欧式距离β，若β小于预设阈值α则判断该面纸巾盒包装完好，若β大于预设阈值α则判断该面纸巾盒包装破损。本发明具有识别效率高、精准度可以自主调节、便于二次部署等优点。可针对多种纸巾盒包装进行检测，具有可移植性和广泛的应用性。
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公开(公告)号：CN113538489B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110813367.5
申请日：2021-07-19
Applicant: 武汉纺织大学 , 湖北省纤维检验局(湖北省纤维制品检测中心)
Abstract: 前景。本发明公开一种非织造布纤维直径测量方法，属于纺织品检测领域。包括采集非织造布纤网图像、对非织造布纤网图像预处理、对预处理后的图像中纤维上下边缘轮廓曲线提取、在非织造布纤维图像的列方向上从上往下逐个像素点扫描轮廓曲线图像，获取像素点集合、将像素点集合拟合为神经网络函数、利用神经网络函数的拟合方程求取纤维直径和采用K‑means聚类算法来得到最可信的直径分布区间。本发明利用图像处理技术实现了非织造布纤维直径的自动化测量，测量方法取样方便、操作简单，相比传统人工
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公开(公告)号：CN113538489A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110813367.5
申请日：2021-07-19
Applicant: 武汉纺织大学 , 湖北省纤维检验局(湖北省纤维制品检测中心)
Abstract: 本发明公开一种非织造布纤维直径测量方法，属于纺织品检测领域。包括采集非织造布纤网图像、对非织造布纤网图像预处理、对预处理后的图像中纤维上下边缘轮廓曲线提取、在非织造布纤维图像的列方向上从上往下逐个像素点扫描轮廓曲线图像，获取像素点集合、将像素点集合拟合为神经网络函数、利用神经网络函数的拟合方程求取纤维直径和采用K‑means聚类算法来得到最可信的直径分布区间。本发明利用图像处理技术实现了非织造布纤维直径的自动化测量，测量方法取样方便、操作简单，相比传统人工测量省时省力，不受人工主观因素影响，同时也大大减少了测量过程中工作量，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN116011276A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211544094.X
申请日：2022-12-03
Applicant: 武汉纺织大学
IPC: G06F30/23 , G06T17/20 , G06F113/12
Abstract: 本发明涉及一种纬编针织物立体动态仿真建模方法，本发明通过计算机图形学的方法，快速建立纬编针织产品的三维立体模型并实现实时的动态仿真效果。与现有的方法相比本方法可以实现具有线圈结构的纬编针织物的立体仿真，并且实现实时的动态效果，进一步的展示了纬编针织物真实的效果和状态，解决了目前依靠贴图的方法才能实现纬编针织物实时动态展示的问题。
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