公开(公告)号：CN118057368A

公开(公告)日：2024-05-21

申请号：CN202211444033.6

申请日：2022-11-18

Applicant: 武汉纺织大学

Inventor： 邓奕 ,  王磊 ,  刘嘉政 ,  谢铨 ,  吴梓宜 ,  朱奎虎 ,  赵国瑾 ,  朱文强 ,  吴伟标 ,  张国琴 ,  余烈 ,  刘海

IPC: G06F18/213 ,  G01R31/12 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/28 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明涉及局部放电信号处理技术领域，且公开了基于注意力深层网络的局部放电信号故障智能检测方法，所述方法包括：获取待测局部放电信号数据；将待测局部放电信号数据输入局部放电信号输出模块进行处理获得PRPD图谱数据；将获得的PRPD图谱数据输入注意力深层网络模型中进行模式识别，得到待测局部放电信号的识别结果。该基于注意力深层网络的局部放电信号故障智能检测方法，通过引入注意力深层网络，为各种无线电信号提供了通用的特征提取框架，避免繁琐的手动选择特征，并将传统简单注意力神经网络进行优化，从而获得注意力分布，即权重分配更科学的网络；采用注意力机制对特征图进行加权和组装，以选择最具辨别力的特征，可以进一步减少计算负担，使特征更具代表性。

公开(公告)号：CN118013208A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202211399000.4

申请日：2022-11-09

Applicant: 武汉纺织大学

Inventor： 邓奕 ,  祝季楹 ,  王磊 ,  刘嘉政 ,  谢铨 ,  吴梓宜 ,  朱奎虎 ,  赵国瑾 ,  朱文强 ,  张国琴 ,  余烈

IPC: G06F18/15 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G01R31/12

Abstract: 本发明涉及局部放电信号处理技术领域，且公开了基于可分离卷积神经网络的局放信号去混叠方法，所述方法包括：获取原始局部放电信号数据；对原始局部放电信号进行预处理；将预处理后的局部放电信号有序化获得一维有序局部放电信号；将一维有序局部放电信号输入局部放电信号频域混叠分离网络中。该基于可分离卷积神经网络的局放信号去混叠系统及方法，提供了一个能够修复分离信号的网络模型，通过可分离卷积神经网络模型(ScNet)将输入的混叠信号进行编码、分离、解码，再通过信号恢复网络模型(Signal Recovery)将分离后的混叠信号补全或者去冗余，使其恢复成一个相对完美的局部放电信号，为后续精确地局部放电信号识别奠定了良好的基础。