公开(公告)号：CN119312287A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411177727.7

申请日：2024-08-26

Applicant: 武汉纺织大学

Inventor： 王兆静 ,  李贺 ,  李丽 ,  胡新荣 ,  颜小运 ,  华润凯 ,  李敏 ,  阮晓莉

IPC: G06F18/27 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21

Abstract: 本发明公开了一种基于非线性稀疏矩估计(NS‑GMM)和相关向量回归(RVR)的工业软测量方法和系统，旨在解决工业生产中变量繁多、冗余变量过多及非线性关系导致的关键质量变量测量难题。相比传统广义矩估计(GMM)只能处理线性问题，本发明通过引入核技巧，使GMM模型能够有效处理非线性关系，并通过正则化项解决变量选择中的“污染效应”，筛选出对目标变量有显著影响的辅助变量。随后，选定变量用于训练RVR模型，通过贝叶斯推断和稀疏性先验，精确估计回归模型参数。该方法综合NS‑GMM和RVR，提供了一种在变量选择、预测性能和效率方面优于传统技术的解决方案，适用于各种需要精确快速预测关键质量变量的工业应用场景。