一种基于神经网络的建模方法及装置

    公开(公告)号:CN112906291A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110099795.6

    申请日:2021-01-25

    Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的建模方法及装置,包括:至少有一个隐藏层采用循环神经网络RNN或长短期记忆网络LSTM或门控循环单元GRU的结构;按照预设规则将所有时刻分为增强时刻和非增强时刻;若当前时刻为非增强时刻,则根据当前时刻的前一时刻的状态,得到隐藏层在当前时刻的状态;若当前时刻为增强时刻,则根据当前时刻的前一时刻和前L个时刻的状态,L为第二预设数目,得到隐藏层在当前时刻的状态。本发明通过优化传统RNN网络的结构,改善了基于循环神经网络的模型的记忆能力不足和梯度反向传播困难等问题,提高了模型预测的准确性。

    弹性支撑组件、可调节倾角的碟簧振动筛

    公开(公告)号:CN117102029A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202310878234.5

    申请日:2023-07-18

    Abstract: 弹性支撑组件、可调节倾角的碟簧振动筛,涉及振动筛分技术领域。解决现有振动筛刚度不足,且筛面倾角无法调节,导致筛分性能不能达到最大的问题。弹性支撑组件包括固定底板、碟簧组系统、双层三角板主体框架和连接螺栓;所述双层三角板主体框架的第一层底板设有通孔;所述碟簧组系统穿过所述双层三角板主体框架的第一层底板的通孔,并设置在所述固定底板上;所述连接螺栓依次穿过固定底板、所述双层三角板主体框架的第一层底板和第二层底板,用于将所述定底板与所述双层三角板主体框架进行固定连接。可调节倾角的碟簧振动筛采用支撑组件、可调倾角筛网、驱动装置和筛网倾角外部调节装置实现。本发明适用于矿物加工中的振动筛分。

    一种用于探究碟簧振动筛筛分机理的实验系统及其碟簧振动筛筛分机理的分析方法

    公开(公告)号:CN117074056A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202310878233.0

    申请日:2023-07-18

    Abstract: 一种用于探究碟簧振动筛筛分机理的实验系统及其碟簧振动筛筛分机理的分析方法,涉及振动筛分技术领域。解决现有传统振动筛实验系统采集的数据由于振动筛的振动强度低和无法适应不同种类物料的筛分,且采集的加速度数据和位移数据相互无关联,导致无法排除测试设备的干扰,会产生测量误差的问题。系统包括可调节的碟簧振动筛、振动信号采集模块、摄像模块、轨迹捕捉模块和上位机;可调节的碟簧振动筛对物料振动筛分;摄像模块采集物料图像信息;振动信号采集模块采集可调节的碟簧振动筛的加速度信号数据;轨迹捕捉模块采集可调节的碟簧振动筛的运动轨迹信息和物料轨迹信息;上位机将上述获得的信息进行处理分析。本发明适矿物加工中的振动筛分。

    一种基于神经网络的建模方法及装置

    公开(公告)号:CN112906291B

    公开(公告)日:2023-05-19

    申请号:CN202110099795.6

    申请日:2021-01-25

    Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的建模方法及装置,包括:至少有一个隐藏层采用循环神经网络RNN或长短期记忆网络LSTM或门控循环单元GRU的结构;按照预设规则将所有时刻分为增强时刻和非增强时刻;若当前时刻为非增强时刻,则根据当前时刻的前一时刻的状态,得到隐藏层在当前时刻的状态;若当前时刻为增强时刻,则根据当前时刻的前一时刻和前L个时刻的状态,L为第二预设数目,得到隐藏层在当前时刻的状态。本发明通过优化传统RNN网络的结构,改善了基于循环神经网络的模型的记忆能力不足和梯度反向传播困难等问题,提高了模型预测的准确性。

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