公开(公告)号：CN116152163A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202211544134.0

申请日：2022-12-03

Applicant: 武汉纺织大学

Inventor： 邓中民 ,  于玲 ,  周虎 ,  柯薇

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明涉及一种基于图像处理的织物起毛起球检测方法，目前对于起毛起球的等级评定主要依赖人工进行标准样照对比法，缺乏客观性，缺乏效率。其次一般的基于计算机视觉的图像处理方法大多都对于纹理的去除不够完善，导致影响起毛起球评级的结果。本发明利用二维离散小波结合灰度共生矩阵来获得起毛起球在小波中的最优层次数，通过分解重构的方法得到不含纹理的起毛起球图像，并将毛球的参数导入神经网络进行训练，获得该织物起毛起球的自动评级结果，使得检测结果更加标准化，且准确性更高。

公开(公告)号：CN116152163B

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202211544134.0

申请日：2022-12-03

Applicant: 武汉纺织大学

Inventor： 邓中民 ,  于玲 ,  周虎 ,  柯薇

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/80

Abstract: 本发明涉及一种基于图像处理的织物起毛起球检测方法，目前对于起毛起球的等级评定主要依赖人工进行标准样照对比法，缺乏客观性，缺乏效率。其次一般的基于计算机视觉的图像处理方法大多都对于纹理的去除不够完善，导致影响起毛起球评级的结果。本发明利用二维离散小波结合灰度共生矩阵来获得起毛起球在小波中的最优层次数，通过分解重构的方法得到不含纹理的起毛起球图像，并将毛球的参数导入神经网络进行训练，获得该织物起毛起球的自动评级结果，使得检测结果更加标准化，且准确性更高。