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公开(公告)号：CN109559782B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201811326246.2
申请日：2018-11-08
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多目标遗传算法的DNA序列编码方法，通过维持一个寻优种群和一个精英种群，每次迭代只更新寻优种群中的个体，通过基于最小曼哈顿距离的动态精英选择算法从寻优种群和精英种群中选择出下一代的精英种群，直到达到最大迭代次数，最后挑选精英种群中的个体作为最终生成的一组DNA编码序列。该方法具有有效性和可靠性，可以产生高质量DNA分子集，有效提高DNA计算的规模和可靠性。
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公开(公告)号：CN109599146B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201811325483.7
申请日：2018-11-08
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多目标遗传算法的带假结核酸结构预测方法，通过最小茎区数和环中最小碱基数来确定K连续匹配集，生成初始种群，然后使用多目标遗传算法对RNA分子序列进行选择、交叉和变异，并进行非支配排序和拥挤距离排序，得到Pareto分子结构最优解集，最后挑选出最优解集中自由能最小的RNA分子结构作为最终预测结果。该方法降低了时间复杂度和空间复杂度，并提高了带假结的RNA分子结构预测的准确率。
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公开(公告)号：CN106709006B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201611209081.1
申请日：2016-12-23
Applicant: 武汉科技大学 , 武汉楚天云科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种对查询友好的关联数据压缩方法，该方法包括：定义关系挖掘规则，挖掘三元组中潜在的关联关系；定义压缩查询内存模型，由主语向量、谓语向量和宾语矩阵组成；定义压缩查询内存模型的序列化方式，使用三个辅助符号实现序列化和反序列化；定义在压缩查询内存模型上执行SPARQL的查询方式，主语和谓语查询使用二分查找方法，宾语查询使用线性遍历方法；定义当宾语矩阵过大导致查询缓慢的解决方案，将大的数据块拆分为多个小的数据块。使用本发明方法处理的关联数据集，相对于大部分现有的压缩方案，提高了压缩率，并且在压缩状态下，可以直接进行SPARQL查询操作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106506340A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201611042459.3
申请日：2016-11-24
Applicant: 武汉科技大学
CPC classification number: H04L51/04 , H04L63/0428 , H04L63/0442 , H04L63/0861
Abstract: 本发明公开了一种基于指纹识别和RSA加密的即时通讯系统，所述系统包括：指纹传感装置、RSA加密、信息交换平台、数据库。其中所述指纹传感装置用于对所述第一终端用户的指纹提取和识别；所述的RSA加密用于产生一对秘钥并对通讯信息加密；所述的信息交换平台用于将所述第二终端用户的公钥发送给第一终端，第一终端运用第二终端的公钥把通讯内容加密后发送给所述第二终端，从而使得所述第二终端根据自己的私钥对所述第一终端发来的消息进行解密，得到解密后的信息；所述数据库包括本地数据库和服务端数据库，用于对终端用户秘钥和通讯信息的保存。本发明的基于指纹识别和RSA加密的即时通讯系统大大提高了用户信息的私密性，增加了通讯的安全性。
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公开(公告)号：CN109273047B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN201811051983.6
申请日：2018-09-10
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于模拟退火的核酸结构预测方法，通过最小茎区数和环中最小碱基数来确定随机点匹配列表和每组随机点对应的连续匹配数，生成茎区候选区域，再利用了模拟退火的思想，使得更快的产生有效匹配，最后引入能量评价函数，来提高RNA分子假结预测的准确率，从而达到降低了时间复杂度和空间复杂度，以及提高了RNA分子假结预测的准确率。
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公开(公告)号：CN109599146A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811325483.7
申请日：2018-11-08
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多目标遗传算法的带假结核酸结构预测方法，通过最小茎区数和环中最小碱基数来确定K连续匹配集，生成初始种群，然后使用多目标遗传算法对RNA分子序列进行选择、交叉和变异，并进行非支配排序和拥挤距离排序，得到Pareto分子结构最优解集，最后挑选出最优解集中自由能最小的RNA分子结构作为最终预测结果。该方法降低了时间复杂度和空间复杂度，并提高了带假结的RNA分子结构预测的准确率。
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公开(公告)号：CN109559782A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811326246.2
申请日：2018-11-08
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多目标遗传算法的DNA序列编码方法，通过维持一个寻优种群和一个精英种群，每次迭代只更新寻优种群中的个体，通过基于最小曼哈顿距离的动态精英选择算法从寻优种群和精英种群中选择出下一代的精英种群，直到达到最大迭代次数，最后挑选精英种群中的个体作为最终生成的一组DNA编码序列。该方法具有有效性和可靠性，可以产生高质量DNA分子集，有效提高DNA计算的规模和可靠性。
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公开(公告)号：CN109273047A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811051983.6
申请日：2018-09-10
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于模拟退火的核酸结构预测方法，通过最小茎区数和环中最小碱基数来确定随机点匹配列表和每组随机点对应的连续匹配数，生成茎区候选区域，再利用了模拟退火的思想，使得更快的产生有效匹配，最后引入能量评价函数，来提高RNA分子假结预测的准确率，从而达到降低了时间复杂度和空间复杂度，以及提高了RNA分子假结预测的准确率。本发明创造得到国家自然科学基金资助(61472293)。
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