公开(公告)号：CN118427832A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410492525.5

申请日：2024-04-23

Applicant: 武汉科技大学

Inventor： 廖雪超 ,  李涛 ,  孟航宇 ,  罗运豪 ,  彭睿 ,  张衍昕

IPC: G06F21/57 ,  G06F8/41

Abstract: 本发明公开了一种基于程序流图的PLC代码漏洞检测方法和系统，所述方法包括：S1、对源代码进行预处理；S2、进行词法分析，将源代码转换成词法单元序列，记为Token流；S3、将Token流进行语法分析以分解成若干个语法单元，构建得到抽象语法树；S4、依据抽象语法树生成代码的整体控制流图；S5、依据整体控制流图遍历词法单元序列生成每个节点的活跃变量，以生成代码的整体数据流图；S6、结合整体控制流图和整体数据流图，针对各个漏洞的活跃变量，得到与待检测漏洞关联的程序流图；S7、依据程序流图和具体PLC漏洞库，进行漏洞检测。本发明能够快速检测出现场级的复杂结构项目，适用范围更广；效率和准确率高。

公开(公告)号：CN118536659A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410618421.4

申请日：2024-05-17

Applicant: 武汉科技大学

Inventor： 廖雪超 ,  黎曙光 ,  张衍昕 ,  浦京 ,  刘欣悦 ,  罗瑞勇 ,  杨浩岚 ,  吴昊

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/098

Abstract: 本发明公开了一种基于时序卷积和Informer的集成学习预测方法，包括：S1、对原始数据进行预处理；S2、通过MI方法对预处理后的数据进行特征选择，剔除冗余特征；S3、将TCN模型与Informer模型融合，构建得到TCN‑Informer预测模型，将经过步骤S1和S2处理后的数据代入到TCN‑Informer预测模型中得到MTCN‑Informer预测模型；S4、通过Stacking将LSTM模型与MTCN‑Informer组合模型进行集成，得到St‑LSTM‑MTInformer集成模型从而进行预测。本发明可以同时满足对时序数据的短期和中长期预测，且预测精度更高。