公开(公告)号：CN117523601A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311167226.6

申请日：2023-09-12

Applicant: 武汉理工大学三亚科教创新园

Inventor： 熊盛武 ,  赵怡晨 ,  黄吉瑞 ,  王宇杰 ,  陈亚雄

IPC: G06V40/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096 ,  G06V10/20 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V40/20

Abstract: 本发明涉及牲畜行为识别技术领域，具体涉及基于全局和局部信息共增强的牲畜行为识别方法及装置，所述方法包括：将各上下文感知注意力模块一一插入至残差网络的各残差层后面；所述残差层从牲畜行为的待检测图像中提取特征图输入至对应上下文感知注意力模块；所述上下文感知注意力模块对特征图进行强化特征表示，得到增强后的特征图；分类模块根据增强后的特征图，识别对应待检测图像。本发明能够解决图像中的牲畜分布范围不定、被杂乱的背景干扰的问题，从而提高牲畜行为识别的效率和准确率。

公开(公告)号：CN117522884B

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202410015646.0

申请日：2024-01-05

Applicant: 武汉理工大学三亚科教创新园

Inventor： 陈亚雄 ,  王宇杰 ,  袁景凌 ,  熊盛武

IPC: G06T7/10 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明公开了一种海洋遥感图像语义分割方法、装置及电子设备，包括：获取待识别海洋遥感图像；输入海洋遥感图像语义分割网络中，基于十字交叉注意力进行全局上下文信息提取得到多尺度特征图，对多尺度特征图进行空间细节特征提取得到空间细节信息，对多尺度特征图进行级联多尺度融合、特征解码以及双分支通道注意力加权得到特征解码输出，将特征解码输出和空间细节信息拼接后进行语义分割预测得到海洋遥感图像分割结果。综上，本发明通过十字交叉注意力提取多尺度语义信息，通过双分支通道注意力加权抑制冗余特征和增强细节特征，通过级联多尺度融合实现融合浅层空间细节信息和深层次全局上下文信息，实现对海洋遥感图像语义的准确分割。

公开(公告)号：CN117522884A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202410015646.0

申请日：2024-01-05

Applicant: 武汉理工大学三亚科教创新园

Inventor： 陈亚雄 ,  王宇杰 ,  袁景凌 ,  熊盛武

IPC: G06T7/10 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明公开了一种海洋遥感图像语义分割方法、装置及电子设备，包括：获取待识别海洋遥感图像；输入海洋遥感图像语义分割网络中，基于十字交叉注意力进行全局上下文信息提取得到多尺度特征图，对多尺度特征图进行空间细节特征提取得到空间细节信息，对多尺度特征图进行级联多尺度融合、特征解码以及双分支通道注意力加权得到特征解码输出，将特征解码输出和空间细节信息拼接后进行语义分割预测得到海洋遥感图像分割结果。综上，本发明通过十字交叉注意力提取多尺度语义信息，通过双分支通道注意力加权抑制冗余特征和增强细节特征，通过级联多尺度融合实现融合浅层空间细节信息和深层次全局上下文信息，实现对海洋遥感图像语义的准确分割。