公开(公告)号：CN117152796A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202311167221.3

申请日：2023-09-12

Applicant: 武汉理工大学三亚科教创新园

Inventor： 熊盛武 ,  赵怡晨 ,  黄吉瑞 ,  张志鹏 ,  陈亚雄

IPC: G06V40/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06V10/20 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V20/40 ,  G06V40/20

Abstract: 本发明公开了一种基于全局分组注意力机制的牲畜行为识别方法和系统，包括：构建基于全局分组注意力机制的神经网络模型；根据收集的多个牲畜行为的视频数据集对所述神经网络模型进行训练，得到训练完成的牲畜行为识别模型，所述牲畜行为识别模型用于根据输入的牲畜行为图像输出图像中牲畜的行为类型；将待识别的牲畜行为图像输入到训练完成的牲畜行为识别模型中，得到图像中的牲畜的行为类型。本发明通过提出一个全局分组注意力模块和焦点注意力损失函数来引导模型提取更判别性的特征，最终提高牲畜行为识别的效率和准确率。

公开(公告)号：CN117422711A

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202311716239.4

申请日：2023-12-14

Applicant: 武汉理工大学三亚科教创新园

Inventor： 陈亚雄 ,  张志鹏 ,  龚腾飞 ,  熊盛武 ,  袁景凌

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明涉及一种海洋涡旋高光谱变化检测方法、装置、设备及介质，该方法获取待检测的双时序涡旋高光谱图像；将所述待检测的双时序涡旋高光谱图像输入预先训练好的海洋涡旋高光谱变化检测模型中，输出海洋涡旋变化灰度图；其中，所述海洋涡旋高光谱变化检测模型是基于双时序海洋涡旋高光谱图像样本数据以及预先确定的灰度图标签进行训练后得到的。本发明提供的海洋涡旋高光谱变化检测方法，利用基于中心像元距离和光谱相似度的空间显著性信息注意力机制，增加了对相似光谱物质和不同光谱物质空间差异的关注，增强对于海洋涡旋的关注度，降低背景海洋的关注度，进一步提升海洋涡旋高光谱变化检测的精度。

公开(公告)号：CN117422711B

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311716239.4

申请日：2023-12-14

Applicant: 武汉理工大学三亚科教创新园

Inventor： 陈亚雄 ,  张志鹏 ,  龚腾飞 ,  熊盛武 ,  袁景凌

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明涉及一种海洋涡旋高光谱变化检测方法、装置、设备及介质，该方法获取待检测的双时序涡旋高光谱图像；将所述待检测的双时序涡旋高光谱图像输入预先训练好的海洋涡旋高光谱变化检测模型中，输出海洋涡旋变化灰度图；其中，所述海洋涡旋高光谱变化检测模型是基于双时序海洋涡旋高光谱图像样本数据以及预先确定的灰度图标签进行训练后得到的。本发明提供的海洋涡旋高光谱变化检测方法，利用基于中心像元距离和光谱相似度的空间显著性信息注意力机制，增加了对相似光谱物质和不同光谱物质空间差异的关注，增强对于海洋涡旋的关注度，降低背景海洋的关注度，进一步提升海洋涡旋高光谱变化检测的精度。