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公开(公告)号:CN119559064A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411609043.X
申请日:2024-11-12
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 武汉理工大学 , 国家电网有限公司
Inventor: 李哲 , 梁允 , 王津宇 , 柯佳颖 , 王超 , 石英 , 张璐 , 庞锴 , 卢明 , 王倩 , 谢凯 , 陈宇 , 苑司坤 , 高阳 , 李帅 , 崔晶晶 , 李长武 , 叶鑫豪
IPC: G06T5/50 , G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种输电线路巡检图像处理方法、系统及计算机可读介质,属于图像处理技术领域,首先,通过分析GCANeT网络结构发现GCANet未考虑邻接像素的影响,同时由于细雨天气下输电线路巡检场景有着高分辨率的特性,使用原有的Decoder结构难以取得更好的去雨效果。然后,为了解决上述GCANet存在的缺陷,提出了融合邻接信息辅助预测模块与多尺度特征增强解码模块的去雨网络(AdjacentmatrixAnd Multi‑scale feature decoding module,AAM‑GCANet)。前者用于提取像素点的邻接像素信息,辅助预测该点的细雨成分,后者通过优化解码过程,融合解码过程中的多尺度信息,完成高分辨率的解码任务。本发明能够应用于输电线路巡检图像处理操作。
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公开(公告)号:CN118155072A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410286633.7
申请日:2024-03-13
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及一种港口船舶的检测方法、装置、设备及存储介质,属于船舶检测技术领域,其中,该方法包括:获取港口船舶图像数据,对所述港口船舶图像数据进行分类得到数据训练集和数据测试集;建立初始港口船舶检测模型,并设置模型参数;基于所述数据训练集和所述数据测试集对所述初始港口船舶检测模型进行双迁移学习训练优化所述模型参数并引入RCBAM注意力机制得到训练完备的目标港口船舶检测模型;将待识别港口图像输入至所述目标港口船舶检测模型对港口船舶进行识别。本发明通过双迁移学习对模型进行训练,提高了模型的训练速度,并引入RCBAM注意力机制抑制来自背景的干扰,提高对港口船舶检测的准确性。
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公开(公告)号:CN114707027A
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202210415632.9
申请日:2022-04-20
Applicant: 郑州航空工业管理学院 , 天筑科技股份有限公司 , 武汉理工大学
IPC: G06F16/903 , G06F16/9038 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种基于大脑祖母细胞机制的工业物联网数据空间查询方法,涉及工业物联网数据空间引擎技术领域,本发明将采集的生产制造过程中工业物联网所产生的及所需要的不同结构类型的数据信息分类整理后,按类别存储到不同的数据存储区中;然后为各个产品或流程设置根标签,并根据数据的不同特征划分不同属性标签;由数据查询构件所接受的数据查询请求,解析出接受到数据的属性标签集合;由属性标签查询到根标签,并通过图谱展示构件将根标签下所有结构数据以图谱形式显示出来,完成相关异构数据的图谱查询。本发明针可对数据空间多种异构数据进行跨结构类型的查询,有效提高了工业物联网数据空间的查询效率,降低企业生产管理成本。
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公开(公告)号:CN114861823A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210600035.3
申请日:2022-05-30
Applicant: 武汉理工大学 , 天筑科技股份有限公司 , 郑州航空工业管理学院
Abstract: 本发明涉及一种多数据融合的决策方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:采集多维度的目标数据,所述多维度的目标数据包括正常数据和/或异常数据;检测所述异常数据,并基于布谷鸟寻优算法的RBF神经网络模型,将所述异常数据进行修正,得到修正数据;将同一维度的所述修正数据和所述正常数据进行局部融合,得到同一维度的特征数据;基于改进的D‑S证据理论,将所述特征数据进行全局融合,确定目标决策方案。本发明涉及一种多数据融合的决策方法、装置、设备及存储介质,获取目标数据后,对其中的异常数据进行修正,将修正后的数据和正常数据进行局部融合,并根据融合后的数据确定决策方案,完备了事物的状态,提高了决策的准确性。
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公开(公告)号:CN119464737A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411665413.1
申请日:2024-11-20
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种硫代硫酸盐催化氧化浸出贵金属的方法,包括如下步骤:将含铜催化体系‑硫代硫酸盐溶液与含贵金属物料混合,并进行浸出反应,得到贵金属浸出液;其中,所述含铜催化体系‑硫代硫酸盐溶液中的含铜催化体系为铜‑亚氨基二乙酸配合物。本发明采用铜‑亚氨基二乙酸催化体系对贵金属进行提取,可以兼顾贵金属浸出率和硫代硫酸盐消耗量,浸出效果显著优于现有铜氨体系,易于实现工业化应用。
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公开(公告)号:CN116304307A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310126780.3
申请日:2023-02-10
Applicant: 武汉理工大学 , 郑州航空工业管理学院 , 天筑科技股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及一种图文跨模态检索网络训练方法、应用方法及电子设备,包括:获取图文训练数据集;构建由图像嵌入器、文本嵌入器和图文组合模块组成的图文跨模态检索网络模型;将图文训练数据集作为所述图文跨模态检索网络的输入,依次按照图像不变而文本掩码建模操作、文本不变而图像掩码建模操作、图像文本匹配操作、语义对齐处理操作并迭代训练所述图文跨模态检索网络,得到训练完备的图文跨模态检索网络。本发明基于图像嵌入器、文本嵌入器和图文组合模块将语义信息表示为稠密低纬实值向量,提取数据中的细粒度语义信息;并通过图像文本匹配操作和语义对齐处理操作计算实体和关系的语义联系,实现模态数据之间实体和关系层面上的语义对齐问题。
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公开(公告)号:CN113831097B
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202111320672.7
申请日:2021-11-09
Applicant: 武汉理工大学 , 武汉睿安鑫鼎建筑材料开发有限公司
Abstract: 本发明属于路基技术领域。本发明提供了一种含硅钙粉的路基材料,包含质量比为1~2:1的泥土和硅钙粉,所述泥土为软泥或软土。本发明还提供了一种路基材料的制备方法。本发明省去了氢氧化钙和水泥等无机结合料,消化了大量城市生活污泥制备路基材料,具有很高的环保价值;本发明的路基材料使道路路基具有较高的抗动载荷破坏的抗变形能力,无侧限抗压强度、承载能力和路基寿命显著提高;其中,无侧限抗压强度≥6.5MPa,承载能力(CBR值)≥140%。
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公开(公告)号:CN113831097A
公开(公告)日:2021-12-24
申请号:CN202111320672.7
申请日:2021-11-09
Applicant: 武汉理工大学 , 武汉睿安鑫鼎建筑材料开发有限公司
Abstract: 本发明属于路基技术领域。本发明提供了一种含硅钙粉的路基材料,包含质量比为1~2:1的泥土和硅钙粉,所述泥土为软泥或软土。本发明还提供了一种路基材料的制备方法。本发明省去了氢氧化钙和水泥等无机结合料,消化了大量城市生活污泥制备路基材料,具有很高的环保价值;本发明的路基材料使道路路基具有较高的抗动载荷破坏的抗变形能力,无侧限抗压强度、承载能力和路基寿命显著提高;其中,无侧限抗压强度≥6.5MPa,承载能力(CBR值)≥140%。
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公开(公告)号:CN119516413A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411575645.8
申请日:2024-11-06
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 武汉理工大学 , 国家电网有限公司
Inventor: 梁允 , 李哲 , 王津宇 , 柯佳颖 , 石英 , 卢明 , 张璐 , 庞锴 , 王倩 , 王超 , 陈宇 , 苑司坤 , 高阳 , 李帅 , 崔晶晶 , 谢凯 , 李梦琪 , 刘世健
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种输电线路巡检图像目标检测方法、系统及计算机可读介质,涉及图像处理技术领域,包括以下步骤:对细雨天气下输电线路巡检红外图像数据集C采用随机概率重采样策略进行重采样数据集的生成,得到重采样数据集RC;对所述重采样数据集RC采取多尺度自适应混合策略进行图像增广,得到待训练数据集TC;利用所述待训练数据集TC训练目标检测算法;使用训练后的目标检测算法对细雨天气下输电线路巡检红外图像进行目标检测。本发明能够实现对细雨天气下输电线路巡检红外图像目标的精确检测。
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公开(公告)号:CN113035578A
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN202110236772.5
申请日:2021-03-03
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明属于复合材料技术领域,涉及一种石墨烯/碳气凝胶复合材料及制备方法,首先将纤维素等生物质高分子与石墨烯复合,之后通过交联得到石墨烯/生物质高分子气凝胶,再通过高温炭化最终得到石墨烯/碳纳米纤维气凝胶复合材料。该复合材料不仅拥有丰富的三维孔洞结构,而且碳纳米纤维可以有效阻止石墨烯片层之间的堆叠作用,使得材料具有较大的比表面积,拥有优越的比电容以及循环稳定性能,展现了超级电容器良好的可逆充放电特性,因此在超级电容器电极材料方面有着较好的应用前景。
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