公开(公告)号：CN114608650A

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202210169284.1

申请日：2022-02-23

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 涂苏子 ,  路小艺 ,  李鹏 ,  雷涵 ,  黄贵麟 ,  田佳航

IPC: G01D21/02 ,  G08B21/24 ,  G08B5/36 ,  G08B3/10

Abstract: 本发明公开了一种用于赤泥库安全的监测方法、系统、装置及存储介质，应用于智能监测领域，能够对赤泥库的安全隐患进行预测，降低赤泥库的安全隐患及溃坝风险。该方法包括：获取监控器采集到的实时数据；其中，所述实时数据包括浸润线、防洪能力、坝体位移和降雨量的涨幅；根据所述实时数据建立数学模型，并对所述实时数据进行统计计算，得到统计计算结果；根据所述统计计算结果和所述数学模型，对所述赤泥库进行位移预测，得到位移预测结果；获取专家预测结果；其中，所述专家预测结果包括根据实地探测数据生成的预测结果；根据所述位移预测结果以及所述专家预测结果，分析得到赤泥库安全评价。

公开(公告)号：CN114694766A

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202210317024.4

申请日：2022-03-28

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 黄贵麟 ,  路小艺 ,  李鹏 ,  涂苏子 ,  田佳航 ,  雷涵

IPC: G16C20/20 ,  G16C20/70 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种赤泥重金属含量在线预测方法、系统、装置和存储介质，可广泛应用于自动测量技术领域。本发明方法通过根据获取的数据集确定神经网络结构，从而使得设置的神经网络结构可以更好地预测数据，同时采用遗传算法对神经网络的权值和阈值进行优化，通过遗传算法弥补神经网络连接权值和阈值选择上的随机性问题，以有效提高神经网络的映射能力、网络收敛能力和学习能力，接着采用获取的数据对优化后的神经网络进行训练，以提高神经网络的预测精度，然后通过训练后的神经网络根据当前赤泥生产数据预测赤泥内的重金属含量，从而能够有效缩短赤泥重金属检测周期，提高检测效率。