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公开(公告)号：CN114498753A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210160754.8
申请日：2022-02-22
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明提供了一种数据驱动的低碳船舶微电网实时能量管理方法，首先，通过预测误差拟合、等概率逆变换场景集生成、同步回代法场景集削减建立考虑预测误差时序相关性的船舶净负荷场景集；其次，结合场景集信息及滚动优化、反馈校正机制，建立各场景下控制动作运行成本与荷电状态偏离惩罚成本之和期望最小的随机模型预测控制能量管理模型；随后，基于随机模型预测控制生成大量训练数据样本，训练随机森林算法对数据样本进行多变量回归；分别得到低、中、高三种不同功率等级负荷下的数据驱动随机模型预测控制实时能量管理策略。本发明对探索切实可行的船舶节能减排措施具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN114498753B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202210160754.8
申请日：2022-02-22
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明提供了一种数据驱动的低碳船舶微电网实时能量管理方法，首先，通过预测误差拟合、等概率逆变换场景集生成、同步回代法场景集削减建立考虑预测误差时序相关性的船舶净负荷场景集；其次，结合场景集信息及滚动优化、反馈校正机制，建立各场景下控制动作运行成本与荷电状态偏离惩罚成本之和期望最小的随机模型预测控制能量管理模型；随后，基于随机模型预测控制生成大量训练数据样本，训练随机森林算法对数据样本进行多变量回归；分别得到低、中、高三种不同功率等级负荷下的数据驱动随机模型预测控制实时能量管理策略。本发明对探索切实可行的船舶节能减排措施具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN113949107B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202111254097.5
申请日：2021-10-27
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明提供了一种风光柴储混合多能源船舶能量管理方法，提出了一种主‑副发电机组结构，主发电机承担基础负荷，副发电机承担波动负荷，结合HOMER软件、K均值聚类算法生成场景来定量描述风光出力随机性。并建立以燃油消耗、偏离蓄电池参考荷电状态为目标，容量、功率限值等为约束条件的风光柴储混合多能源船舶能量管理模型。利用动态规划算法求解模型，获得风光柴储混合多能源船舶最优能量管理策略；分别得到无风光发电装置时，单发电机最优能量管理策略、有风光发电装置时，单发电机最优能量管理策略、无风光发电装置时，主副发电机组最优能量管理策略。本发明对探索有效、可行的船舶节能减排措施具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN113949107A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111254097.5
申请日：2021-10-27
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明提供了一种风光柴储混合多能源船舶能量管理方法，提出了一种主‑副发电机组结构，主发电机承担基础负荷，副发电机承担波动负荷，结合HOMER软件、K均值聚类算法生成场景来定量描述风光出力随机性。并建立以燃油消耗、偏离蓄电池参考荷电状态为目标，容量、功率限值等为约束条件的风光柴储混合多能源船舶能量管理模型。利用动态规划算法求解模型，获得风光柴储混合多能源船舶最优能量管理策略；分别得到无风光发电装置时，单发电机最优能量管理策略、有风光发电装置时，单发电机最优能量管理策略、无风光发电装置时，主副发电机组最优能量管理策略。本发明对探索有效、可行的船舶节能减排措施具有重要的现实意义。
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