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公开(公告)号:CN111223026B
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202010005056.1
申请日:2020-01-03
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06Q50/26 , G06F18/2415 , G06F18/22 , G06F16/951 , G06F16/957
Abstract: 本发明公开了一种垃圾危机转化智能管理方法,包括:对网络数据库进行数据爬取;对步骤一中爬取到的文档进行超文本标记语言处理、词法相似度分析和词表频度处理;运用FCM聚类算法对步骤二中已经完成数据清洗和相似词替换的案例向量化数据进行分析,将案例分成四类,构成名利空间下的决策支持模型;对归类的数据进行余弦相似度分析,根据贝叶斯网络模型对当前案例结构进行优化,演化出每一类的最优贝叶斯结构。本发明应用数据抓取、数据清洗和数据分析方法,交互友好,综合运用人工智能的相关方法,文本处理过程流畅,为垃圾“邻避”事件的解决提供了新的思路和参考建议,降低了决策难(56)对比文件谢豪.基于分词相关系数的垃圾焚烧“邻避”事件文本相似度计算研究《.中国管理信息化》.2018,第21卷(第13期),第157-159页.
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公开(公告)号:CN111223026A
公开(公告)日:2020-06-02
申请号:CN202010005056.1
申请日:2020-01-03
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06Q50/26 , G06K9/62 , G06F16/951 , G06F16/957
Abstract: 本发明公开了一种垃圾危机转化智能管理方法,包括:对网络数据库进行数据爬取;对步骤一中爬取到的文档进行超文本标记语言处理、词法相似度分析和词表频度处理;运用FCM聚类算法对步骤二中已经完成数据清洗和相似词替换的案例向量化数据进行分析,将案例分成四类,构成名利空间下的决策支持模型;对归类的数据进行余弦相似度分析,根据贝叶斯网络模型对当前案例结构进行优化,演化出每一类的最优贝叶斯结构。本发明应用数据抓取、数据清洗和数据分析方法,交互友好,综合运用人工智能的相关方法,文本处理过程流畅,为垃圾“邻避”事件的解决提供了新的思路和参考建议,降低了决策难度,有很强的可行性。
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