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公开(公告)号:CN116279649A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310226939.9
申请日:2023-03-03
Applicant: 武汉理工大学
IPC: B61K9/08 , B61K9/12 , B61L23/04 , G06F18/214 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进AlexNet的轨道安全检测系统,它的异常振动信号判断模块确定每个行车振动信号测区各个选定历史时段的行车振动信号为正常行车振动信号或异常行车振动信号;振动信号数据集建立模块形成模型数据集;数据增强模块对模型数据集进行数据增强,并将样本扩充后的模型数据集内的振动信号数据划分为训练集、验证集和测试集;卷积神经网络模型构建模块构建卷积神经网络;模型训练模块使用所述训练集对AlexNet模型进行训练;信号测试模块确定待测行车振动信号测区的轨道安全状况。本发明能对轨道进行全时全域的检测,能对外界施工、轨道异常、人员入侵等问题做出预警。