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公开(公告)号:CN119559064A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411609043.X
申请日:2024-11-12
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 武汉理工大学 , 国家电网有限公司
Inventor: 李哲 , 梁允 , 王津宇 , 柯佳颖 , 王超 , 石英 , 张璐 , 庞锴 , 卢明 , 王倩 , 谢凯 , 陈宇 , 苑司坤 , 高阳 , 李帅 , 崔晶晶 , 李长武 , 叶鑫豪
IPC: G06T5/50 , G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种输电线路巡检图像处理方法、系统及计算机可读介质,属于图像处理技术领域,首先,通过分析GCANeT网络结构发现GCANet未考虑邻接像素的影响,同时由于细雨天气下输电线路巡检场景有着高分辨率的特性,使用原有的Decoder结构难以取得更好的去雨效果。然后,为了解决上述GCANet存在的缺陷,提出了融合邻接信息辅助预测模块与多尺度特征增强解码模块的去雨网络(AdjacentmatrixAnd Multi‑scale feature decoding module,AAM‑GCANet)。前者用于提取像素点的邻接像素信息,辅助预测该点的细雨成分,后者通过优化解码过程,融合解码过程中的多尺度信息,完成高分辨率的解码任务。本发明能够应用于输电线路巡检图像处理操作。
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公开(公告)号:CN117911982A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410064118.4
申请日:2024-01-16
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明涉及一种路内停车场车位识别方法及装置,涉及车位识别技术领域,该方法包括获取路内停车场车位的原始图像,并设置动态双轴聚合注意力模块;根据动态双轴聚合注意力模块对原始图像进行处理,得到全局感受野;根据全局感受野对每个特征通道进行计算,得到每个特征通道对应的信息熵;根据信息熵对所有特征通道进行筛选,得到多个目标特征通道;对每个目标特征通道进行特征融合,得到目标特征图,对所有目标特征图进行处理,得到路内停车场车位的预测框位置。本发明通过动态双轴聚合注意力模块对原始图像进行处理,以及特征通道的筛选和融合,得到路内停车场车位的预测框位置,提高车位识别的准确性,降低了成本,减少了施工过程复杂度。
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公开(公告)号:CN117710684A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311660808.8
申请日:2023-12-04
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明涉及一种复合绝缘子过热特征提取方法及装置,该方法包括:基于EfficientNet提取复合绝缘子图像的初始特征;基于尺度感知注意力函数、空间感知注意力函数和任务感知注意力函数,分别从所述初始特征中提取尺度感知特征、空间感知特征和任务感知特征;基于特征金字塔,对所述尺度感知特征、所述空间感知特征和所述任务感知特征进行特征融合,得到所述复合绝缘子图像的过热特征。本发明通过EfficientNet和融合多感知注意力机制,得到复合绝缘子图像的过热特征,提高了复合绝缘子过热特征提取的速度和精确度。
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公开(公告)号:CN117710225A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311659987.3
申请日:2023-12-04
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明涉及一种面向复合绝缘子的融合式数据生成方法及装置,该方法包括:基于复合绝缘子红外图像数据集内每一图像中尺度小于尺度阈值的目标的总数以及所有尺度的目标的总数,对所述复合绝缘子红外图像数据集进行重采样,得到第一红外图像数据集;基于Mosaic混合策略,对所述第一红外图像数据集进行多尺度混合,得到第二红外图像数据集;基于Mixup算法、CutMix算法和CopyPaste算法,对所述第二红外图像数据集内每一图像进行图像混合,生成面向复合绝缘子的融合式数据。本发明丰富了复合绝缘子红外图像困难数据样本的种类和个数,提升了复合绝缘子检测的准确性。
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公开(公告)号:CN117746307A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311742467.9
申请日:2023-12-18
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明涉及一种停车场场景车辆检测方法、装置及可读存储介质。该方法包括:获取停车场场景车辆的第一图像;对第一图像进行特征提取,得到第一特征图;对第一特征图进行特征融合得到第二特征图;基于多域融合并行动态注意力机制对第二特征图进行信息采集,得到第一信息集,将第一信息集与第二特征图进行融合以及动态解码得到第三特征图;在第三特征图的每个位置以不同尺度和宽高比生成若干锚框,对若干锚框进行筛选得到一组水平区域候选框;将水平区域候选框转换为旋转区域候选框,提取得到旋转区域候选框的深度特征,根据深度特征实现对停车场场景车辆的检测。本发明解决了在车辆检测时RoI Transformer网络难以准确检测到小目标的问题。
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公开(公告)号:CN118015454A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410107403.X
申请日:2024-01-24
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/75 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及一种复合绝缘子检测方法及装置,属于绝缘子检测技术领域,该方法包括获取输电线路的初始红外图像;对初始红外图像进行自适应特征提取和融合,得到目标真值框、每个目标真值框的样本类别和初始特征图;根据样本类别,确定每个初始特征图的自适应系数;根据样本类别和自适应系数对每个初始特征图进行计算,得到每个初始特征图的自适应预测概率;根据预测概率和样本类别对初始特征图进行分类筛选,得到绝缘子检测结果。本发明对真值框进行了自适应设置,解决了正负样本不均衡的问题,根据样本类别确定了自适应系数,通过降低简单负样本损失值的权重,解决了类别不平衡的问题,提高了目标检测预测框的精度。
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