公开(公告)号：CN106204780A

公开(公告)日：2016-12-07

申请号：CN201610519532.5

申请日：2016-07-04

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 李顺喜 ,  陈卓 ,  曾妮 ,  刘清 ,  王茜

IPC: G07C1/10 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62

CPC classification number: G07C1/10 ,  G06K9/00288 ,  G06K9/6229 ,  G06K9/6256 ,  G06K9/627

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和云服务的人脸识别考勤系统及方法，包括人脸检测模块、数据无线传输模块、云服务器和考勤信息管理网页，人脸检测模块与数据无线传输模块连接，数据无线传输模块通过网络与云服务器连接；通过在云服务器中建立深度学习网络训练模块，预先训练人脸图像，获得特征向量予以保存；再通过人脸检测模块与数据无线传输模块，提取人面部图像并传送至云端，作为测试样本输入深度学习网络训练模块，进行人脸匹配，将匹配结果保存至数据库，通过考勤信息管理网页与数据库交互，来获取考勤信息。通过分类储存和分类调用，避免在海量的数据中进行匹配识别，提高存储效率和比对识别效率，使系统具有更好的鲁棒性和更高的效率。