公开(公告)号：CN120012681A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510155277.X

申请日：2025-02-12

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 徐宁 ,  张珂 ,  贾博文 ,  张勇

IPC: G06F30/337 ,  G06F30/398 ,  G06F30/3308 ,  G06F30/331 ,  G06F30/392 ,  G06F30/394 ,  G06N3/042 ,  G06N3/092 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习算法的模拟IC网表版图协同优化方法及系统，其中方法包括：生成模拟IC的初始网表，输入预先搭建的仿真平台中；根据模拟IC的初始网表生成模拟IC电路版图，并通过仿真平台进行仿真；强化学习智能体基于预先构建的模拟IC网表多边异构图，搭建图神经网络执行优化任务，生成优化后的模拟IC的网表并发送给仿真平台；根据优化后的模拟IC的网表生成新的模拟IC电路版图，仿真平台对优化后的模拟IC的网表和新的模拟IC电路版图均进行仿真，并通过强化学习智能体以对模拟IC电路版图进一步优化；强化学习智能体与仿真平台持续交互优化，直至得到满足性能指标的最终参数组合。本发明大幅提高了电路优化的效率和性能。