公开(公告)号：CN118992996A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411009166.X

申请日：2024-07-26

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 杨思原 ,  黄锐 ,  包申旭 ,  韩思彤 ,  任浏祎 ,  张新宇 ,  王占吴

IPC: C01B25/234 ,  B01J47/02 ,  B01D15/08

Abstract: 本发明涉及磷酸提纯技术领域，具体涉及一种磷酸净化提纯工艺，用离子液体负载树脂对磷酸进行吸附处理，包括以下步骤：S1、前处理，S2、树脂吸附，S3、硫酸解吸；本发明使用甘氨酸离子液体负载树脂提纯净化粗磷酸，相较于传统液‑液萃取工艺，对磷酸的吸附量达260mg/g，磷酸回收率可达90％，解吸后磷酸的MER值低于1，可避免乳化现象、减少溶剂损失并对环境友好，可循环性也较好。

公开(公告)号：CN118681683A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410919534.8

申请日：2024-07-10

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 任浏祎 ,  巩鹏 ,  包申旭 ,  张一敏 ,  张新宇 ,  宋鹏飞 ,  陈波

IPC: B03B9/00

Abstract: 本发明属于选矿技术领域，更具体的说是涉及一种金红石与锆英石的浮选分离方法。本发明制备得到一种捕收剂亚氨基二(甲基磷酸)，对于金红石与锆英石具有优异的选择性，单独应用于金红石与锆英石的浮选分离中，具有优异的选择性分离效果，且泡沫性能好，有利于实现低品位含锆英石的金红石的提纯降杂，通过一粗一精一扫的反浮选流程，可以实现金红石与锆英石的有效分离。

公开(公告)号：CN118691827B

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411170116.X

申请日：2024-08-26

Applicant: 武汉理工大学三亚科教创新园

Inventor： 陈亚雄 ,  张新宇 ,  李志恒 ,  龚腾飞 ,  熊盛武

IPC: G06V10/26 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06T7/60 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及深度学习与计算机视觉技术领域，公开了基于空间和语义对齐融合的海陆港口分割方法，包括以下步骤：输入遥感海陆港口分割数据集图像，经过双分支特征编码器对深度神经网络和Transformer进行特征提取，获得多尺度特征，并将特征进行空间和语义特征对齐融合，并通过反向传播优化双分支特征对齐的过程。对融合后的解码器特征进行多尺度特征融合，使用辅助损失函数进行融合监督和反向传播。将融合特征采样至原图分辨率大小，进行分割预测。通过分割损失函数进行反向梯度传播，训练更新网络模型参数，改善海陆港口边界分割精确度，提高网络模型在遥感海陆港口图像分割中的训练精度。

公开(公告)号：CN119027822A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202411322915.4

申请日：2024-09-23

Applicant: 武汉理工大学三亚科教创新园

Inventor： 陈亚雄 ,  张新宇 ,  党炜冲 ,  龚腾飞 ,  熊盛武

IPC: G06V20/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/54 ,  G06V10/778 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及深度学习与农耕应用技术领域，公开了基于边界引导的农业遥感图像耕地提取方法，包括如下步骤：对编码器网络，从输入图像中提取多级特征，即利用纹理增强模块TEM来增强低级特征#imgabs0#的纹理表征，之后利用边界感知模块BAM从包含纹理细节的低级特征#imgabs1#和包含抽象语义的高级特征#imgabs2#中挖掘对象中的边界表征，再利用多个边界引导模块BGM将从BAM得到的边界细节与每一层的多级骨干特征（#imgabs3#）相结合，输出解码器特征图，进行耕地图像分割预测。通过边界损失函数和分割损失函数进行反向梯度传播，训练更新网络模型参数，改善耕地分割精确度，提高网络模型在遥感耕地图像分割中的训练精度。

公开(公告)号：CN118691827A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202411170116.X

申请日：2024-08-26

Applicant: 武汉理工大学三亚科教创新园

Inventor： 陈亚雄 ,  张新宇 ,  李志恒 ,  龚腾飞 ,  熊盛武

IPC: G06V10/26 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06T7/60 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及深度学习与计算机视觉技术领域，公开了基于空间和语义对齐融合的海陆港口分割方法，包括以下步骤：输入遥感海陆港口分割数据集图像，经过双分支特征编码器对深度神经网络和Transformer进行特征提取，获得多尺度特征，并将特征进行空间和语义特征对齐融合，并通过反向传播优化双分支特征对齐的过程。对融合后的解码器特征进行多尺度特征融合，使用辅助损失函数进行融合监督和反向传播。将融合特征采样至原图分辨率大小，进行分割预测。通过分割损失函数进行反向梯度传播，训练更新网络模型参数，改善海陆港口边界分割精确度，提高网络模型在遥感海陆港口图像分割中的训练精度。

公开(公告)号：CN102607834B

公开(公告)日：2014-05-07

申请号：CN201210052798.5

申请日：2012-03-02

Applicant: 武汉理工大学 ,  中国船舶重工集团公司第七〇一研究所

Inventor： 严仁军 ,  张新宇 ,  徐琳 ,  周宏飞 ,  耿黎明

IPC: G01M13/00

Abstract: 本发明涉及一种用于结构三向载荷同步加载的疲劳试验装置，包括基座支撑架，用以与地面固定连接，还包括有一套横向施力装置及横向夹持装置、一套纵向施力装置及纵向微调装置、一套周向施力装置及上下两套横向滚动组合装置，三个方向施力装置均均通过常用的单向疲劳作动器完成对试件试验力的施加；本发明能够同时对结构试件进行三向加载疲劳试验，更加真实地模拟压力容器典型焊接结构受压弯组合三向载荷作用的受力特征，其优点是：装置比较简单、实用、易于理解、易于实现；由于不同方向的载荷由不同的加载装置控制，所以可以完成各个方向载荷值互不干扰的三向加载，且只要加载设备允许，可以进行三向非比例加载疲劳试验。

公开(公告)号：CN120071021A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510513114.4

申请日：2025-04-23

Applicant: 武汉理工大学三亚科教创新园

Inventor： 陈亚雄 ,  张波 ,  张新宇 ,  龚腾飞 ,  熊盛武

IPC: G06V10/764 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V20/10 ,  G06V20/70

Abstract: 本发明属于农业高光谱图像分类技术领域，公开一种基于空间‑光谱感知网络的农业高光谱图像分类方法，包括：对训练集进行降维和卷积操作；经空间频率感知层，通过傅里叶变换、逆傅里叶变换和空间自注意模块得三维特征融合立方体；经光谱线性感知层，借助线性注意机制得分类结果，即语义标记。本申请针对不同作物空间结构与光谱特征高度相似导致的分类鲁棒性不足问题，在空间感知阶段，通过傅里叶变换、逆傅里叶变换和空间自注意力模块，区分相似作物的空间特征；在光谱感知阶段，基于光谱线性感知器模块，捕获相似光谱特征间细粒度差异，分离相似的光谱获得分类结果。实验表明，该方法在两个公开的农业高光谱数据集上表现优越的精确度和鲁棒性。

公开(公告)号：CN118135341B

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410550816.5

申请日：2024-05-07

Applicant: 武汉理工大学三亚科教创新园

Inventor： 熊盛武 ,  张新宇 ,  袁景凌 ,  陈亚雄

IPC: G06V10/764 ,  G06T7/11 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V20/10

Abstract: 本申请提出了一种基于级联空间交叉注意网络的高光谱图像分类方法，属于农业高光谱图像分类技术领域，本申请中的方法结合了级联结构和空间交叉注意力机制，在处理农业高光谱图像时能够更好地考虑空间上下文中的局部和全局特征，并通过级联结构在不同通道内顺序传播重要的空间区域，最终获得联合注意特征以提高网络的鲁棒性；此外，本发明还设计了一种两分支的空间光谱特征分离结构，旨在尽可能分离农业高光谱图像中的空间光谱特征，从而增强不同农作物或土地覆盖类型特征的可区分性，有效提高农业高光谱图像分类的准确性和可靠性，为农业生产提供更精确的信息支持。

公开(公告)号：CN118135341A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410550816.5

申请日：2024-05-07

Applicant: 武汉理工大学三亚科教创新园

Inventor： 熊盛武 ,  张新宇 ,  袁景凌 ,  陈亚雄

IPC: G06V10/764 ,  G06T7/11 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V20/10

Abstract: 本申请提出了一种基于级联空间交叉注意网络的高光谱图像分类方法，属于农业高光谱图像分类技术领域，本申请中的方法结合了级联结构和空间交叉注意力机制，在处理农业高光谱图像时能够更好地考虑空间上下文中的局部和全局特征，并通过级联结构在不同通道内顺序传播重要的空间区域，最终获得联合注意特征以提高网络的鲁棒性；此外，本发明还设计了一种两分支的空间光谱特征分离结构，旨在尽可能分离农业高光谱图像中的空间光谱特征，从而增强不同农作物或土地覆盖类型特征的可区分性，有效提高农业高光谱图像分类的准确性和可靠性，为农业生产提供更精确的信息支持。

公开(公告)号：CN206752725U

公开(公告)日：2017-12-15

申请号：CN201720254063.9

申请日：2017-03-16

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 黄斌 ,  汪嘉卓 ,  张新宇 ,  籍步荣 ,  雷亮 ,  郭航 ,  秦子龙 ,  叶梓昕

IPC: E04B1/98

Abstract: 一种变摩擦环形调频质量阻尼器，包括装置壳体（1），其特征在于：所述装置壳体（1）的上表面由中心向四周分别设置有变摩擦系数板a （4）、变摩擦系数板b （5）以及变摩擦系数板c（6），变摩擦系数板a（4）的中心设置有可摩擦滑动的质量块（3），质量块（3）的外壁通过高强螺栓（8）与SMA弹簧（2）的一端相连接，SMA弹簧（2）的另一端通过高强螺栓（8）与装置壳体（1）的外壁连接固定，本实用新型设置采用了SMA弹簧和多个变摩擦系数板，利用SMA弹簧的超弹性能和多个变摩擦系数板的摩擦阻尼，提供了较大的阻尼，从而加速了振动反应的衰减，达到了更好的减振效果，能够更好的应对不同等级的地震，使用效果好。