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公开(公告)号:CN119052477A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411189279.2
申请日:2024-08-28
Applicant: 武汉理工大学
IPC: H04N19/124 , H04N19/13 , H04N19/132 , H04N19/36 , H04N19/44 , H04N19/65
Abstract: 本发明提供了一种轻量级可变比特率多视图图像压缩方法及系统,涉及图像压缩技术领域。该方法包括:将单视图图像进行下采样、特征提取、特征缩放,获得对应目标比特率的潜在表示;对所述潜在表示进行量化和无损熵编码,以获得最终压缩比特流;随后执行无损熵解码和逆缩放,恢复为潜在表示;将不同视图恢复后的潜在表示进行特征融合和上采样,生成重建的压缩图像。该模型包括主编码器、特征缩放模块、量化模块、自回归熵模型、算数编码器、算数解码器、特征逆缩放模块、解码器。本发明能够在保留图像细节、保持图像质量的情况下,高效压缩图像数据、降低计算复杂度、减少存储空间的占用,为图像传输和存储提供更快的速度和更低的带宽需求。