一种基于鲸鱼优化算法的大数据智能搜索方法及系统

    公开(公告)号:CN108021658B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN201711252320.6

    申请日:2017-12-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于鲸鱼优化算法的大数据智能搜索方法及系统,利用鲸鱼优化算法对大数据智能搜索问题优化求解,从而快速地获得最接近用户需求的搜索结果,进一步提高智能搜索引擎的正确率和效率;本发明能够在可接受的时间代价内找到大数据智能搜索问题高质量的可行解,根据用户的搜索条件,从引擎数据库中得到和用户输入关键词相关的大数据,由用户不断地对搜索结果打分,逐步得到满足用户个性化的需求的搜索效果。本发明利用鲸鱼优化算法进行大数据智能搜索,基于本体特征建立了一个具有智能化的搜索引擎,快速高效地找到最符合用户需要的搜索结果,解决了当前搜索引擎不能很好地为用户提供感兴趣信息的问题且搜索效率高。

    基于大数据的建站方法及建站系统

    公开(公告)号:CN108364128A

    公开(公告)日:2018-08-03

    申请号:CN201810117642.8

    申请日:2018-02-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的建站方法及建站系统,涉及大数据统计技术领域,本发明通过大数据统计获得建站方案涉及的各建站类型对应的各风险因子分别在普通场景下的风险因子大小和特殊场景下的风险因子大小,得出特定场景对风险因子大小的影响因子;根据特定场景对风险因子大小的影响因子以及建站方案中特殊场景占所有场景类型的百分比计算出建站方案的建站风险量,判断计算出的建站风险量是否大于等于预设的建站风险量阈值,若是,建站方案不符合要求;若否,建站方案符合要求。本发明实现对建站方案的评估和筛选,实现工程实施的事前验证,以及对站点的全周期管控,有效借鉴同类站点的相关经验,避免共性问题出现,避免资源成本的重复消耗。

    一种测试用例执行路径的生成方法及相应的装置

    公开(公告)号:CN117149615A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202310856287.7

    申请日:2023-07-12

    Abstract: 本发明涉及软件测试技术领域,提供了一种测试用例执行路径的生成方法及相应的装置。其中,根据测试用例集合对应的历史执行结果,计算测试用例集合中每个测试用例的第一权重值;初始化种群后,对初始种群进行局部优化得到局部结果集合,根据适应度函数对局部结果集合进行进化计算,对该过程迭代直至满足预设终止条件,以生成最优测试用例执行路径。本发明通过设计考虑实际输出和期望输出、代码覆盖率与执行时间的适应度函数,确定最优测试用例执行路径,实现减少不必要的测试用例,解决浪费执行时间和资源成本的问题,提高测试用例执行路径的覆盖率和覆盖准确程度,以检测出更多的程序错误,提高回归测试效果。

Patent Agency Ranking