基于词汇增强和多特征的中文命名实体识别方法及装置

    公开(公告)号:CN114021549B

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202111202239.3

    申请日:2021-10-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于词汇增强和多特征的中文命名实体识别方法及装置,属于信息抽取技术领域,方法包括:结合双向长短期记忆网络和卷积神经网络提取输入序列的字符特征、通过字符串模式匹配的方式引入字符对应的词汇信息并以词频加权平均的方式提取词汇特征以及使用预训练模型提取预训练特征;使用门控机制来控制词汇特征对字符特征的词汇增强;线性拼接经过词汇增强后的字符特征和预训练特征以构建多特征;基于多特征的上下文相关性以获取上下文特征;标签解码结合上下文特征预测输入序列最佳标签序列。从而使得,提取中文序列的字符特征更充分;提取的词汇特征更丰富且避免了中文分词误差的影响;使用多特征结合的策略模式提高了实体识别指标。

    基于5G移动通信网络的水利物联网信息通信方法及系统

    公开(公告)号:CN110807713A

    公开(公告)日:2020-02-18

    申请号:CN201911062906.5

    申请日:2019-10-31

    Abstract: 本发明公开了基于5G移动通信网络的水利物联网信息通信方法及系统,涉及水利工程领域,该方法包括通过设于水利工程中处于各个地理区域的采集设备获取水利信息。多个信息采集终端对应不同的所述地理区域,接收该地理区域内采集设备发送的水利信息。通信数据处理集群通过5G移动网络接收所述水利信息,按照水利信息类别分类得到水利汇总信息,并发送至水利信息中心。水利信息中心接收水利汇总信息,并返回控制信息,所述控制信息经过所述通信数据处理集群后,通过5G移动网络传输至信息采集终端以及采集设备。本发明能够提升网络利用率,减少水利物联网建设、维护的成本。

    一种基于风险量化控制的通信设备备件配置方法

    公开(公告)号:CN107194571A

    公开(公告)日:2017-09-22

    申请号:CN201710354221.2

    申请日:2017-05-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于风险量化控制的通信设备备件配置方法,该方法包括:S1,根据经验值设定现网能够承受的风险评估周期T内同型号设备使用数量超过备件库存数量的概率P(T)的上限值和下限值;S2,计算出同型号设备的备件库存数量m的上限值和下限值;S3,根据S2计算的同型号设备的备件库存数量m的上限值和下限值,配置同型号设备实际的备件库存数量。本发明能够根据现网运行能够承担的风险,精确配置应有的备件仓库数量。还可以根据同类型设备的备件库存数量,计算出同型号设备的备件使用数量超过备件库存数量的概率,来评估当前备件库存数量的风险情形,做相应改变和调节。

    一种基于风险量化控制的通信设备备件配置方法

    公开(公告)号:CN107194571B

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN201710354221.2

    申请日:2017-05-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于风险量化控制的通信设备备件配置方法,该方法包括:S1,根据经验值设定现网能够承受的风险评估周期T内同型号设备使用数量超过备件库存数量的概率P(T)的上限值和下限值;S2,计算出同型号设备的备件库存数量m的上限值和下限值;S3,根据S2计算的同型号设备的备件库存数量m的上限值和下限值,配置同型号设备实际的备件库存数量。本发明能够根据现网运行能够承担的风险,精确配置应有的备件仓库数量。还可以根据同类型设备的备件库存数量,计算出同型号设备的备件使用数量超过备件库存数量的概率,来评估当前备件库存数量的风险情形,做相应改变和调节。

    一种安防摄像头的安装机构

    公开(公告)号:CN111503454A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010322167.5

    申请日:2020-04-22

    Abstract: 本发明公开了一种安防摄像头的安装机构,涉及安全监控领域,包括旋转部件、升降部件和倾角调节部件,所述旋转部件包括支撑杆、固定于所述支撑杆顶端的第一电机,以及位于所述第一电机上方的水平旋转板,且所述水平旋转板的一端连接所述第一电机;所述升降部件包括并列设置的导向杆和第一丝杆,且所述导向杆和第一丝杆均竖向设置,所述导向杆和第一丝杆上套设有第一丝杆套,所述导向杆的顶端设有用于带动第一丝杆旋转以使第一丝杆套沿导向杆上下移动的第二电机。本发明能够有效增加摄像头的监控视角范围,并通过增加摄像头监控视角范围的方式来减少监控区域摄像头的安装量,有效减轻监控成本。

    基于词汇增强和多特征的中文命名实体识别方法及装置

    公开(公告)号:CN114021549A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111202239.3

    申请日:2021-10-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于词汇增强和多特征的中文命名实体识别方法及装置,属于信息抽取技术领域,方法包括:结合双向长短期记忆网络和卷积神经网络提取输入序列的字符特征、通过字符串模式匹配的方式引入字符对应的词汇信息并以词频加权平均的方式提取词汇特征以及使用预训练模型提取预训练特征;使用门控机制来控制词汇特征对字符特征的词汇增强;线性拼接经过词汇增强后的字符特征和预训练特征以构建多特征;基于多特征的上下文相关性以获取上下文特征;标签解码结合上下文特征预测输入序列最佳标签序列。从而使得,提取中文序列的字符特征更充分;提取的词汇特征更丰富且避免了中文分词误差的影响;使用多特征结合的策略模式提高了实体识别指标。

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