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公开(公告)号：CN111080005A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911275900.6
申请日：2019-12-12
Applicant: 华中科技大学 , 武汉烽火技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的治安风险预警方法及系统，属于智能安防技术领域，包括：从社区基础数据中提取主题数据并分类，以构建多个主题库；从社区治安事件历史数据中，针对同一类型的治安事件，提取相关人员共有的身份数据和异常行为数据，并使用主题库分别表达为身份特征和异常行为特征，将治安事件类型与身份特征和异常行为特征关联到一起，形成一条预警规则；建立基于支持向量机的治安风险预警引擎，以治安事件类型为标签，以身份特征和异常行为特征为输入数据，对治安风险预警引擎进行测试验证，根据测试验证结果对模型参数进行调整，以得到满足预警准确度要求的治安风险预警引擎。本发明能够提高治安风险预警的准确度。
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公开(公告)号：CN111080005B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201911275900.6
申请日：2019-12-12
Applicant: 华中科技大学 , 武汉烽火技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的治安风险预警方法及系统，属于智能安防技术领域，包括：从社区基础数据中提取主题数据并分类，以构建多个主题库；从社区治安事件历史数据中，针对同一类型的治安事件，提取相关人员共有的身份数据和异常行为数据，并使用主题库分别表达为身份特征和异常行为特征，将治安事件类型与身份特征和异常行为特征关联到一起，形成一条预警规则；建立基于支持向量机的治安风险预警引擎，以治安事件类型为标签，以身份特征和异常行为特征为输入数据，对治安风险预警引擎进行测试验证，根据测试验证结果对模型参数进行调整，以得到满足预警准确度要求的治安风险预警引擎。本发明能够提高治安风险预警的准确度。
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公开(公告)号：CN110061867A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910268288.3
申请日：2019-04-02
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种基于故障源告警强度的通信网告警分析方法及系统，用于定量衡量出现告警的故障源发生告警的强度，涉及通信网运维领域。该方法包括以下步骤：采集并统计考察周期内的网络告警总量、各故障源告警量；计算各故障源在考察周期内发生告警的速度、比率；计算各故障源告警强度。本发明能够实现对通信网络中告警在不同故障源的分布状态的告警强度的量化计算和评价，指导运维生产工作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110086655B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201910262500.5
申请日：2019-04-02
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: H04L41/0604 , H04L41/142 , H04L41/06
Abstract: 本发明公开了一种基于网络震荡强度的通信网告警数据分析方法及系统，涉及通信网运维领域。该方法包括以下步骤：采集并统计考察周期内故障源的历史告警总量，统计各故障源各类超短告警量，计算考察周期内各故障源发生超短告警的速度、比率；计算各故障源的震荡强度，计算全网发生各级超短告警的故障源比率及全网告警震荡强度。本发明能实现对通信网络告警震荡程度的量化计算和评价，指导运维生产工作。
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公开(公告)号：CN109670914A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811544768.X
申请日：2018-12-17
Applicant: 华中科技大学 , 武汉烽火技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于时间动态特性的产品推荐方法，包括：收集目标时间段内用户的购买记录、评论记录及产品描述信息，将目标时间段划分为时间片序列，并生成用户对产品的评分矩阵；获得各产品的属性相对水平，用于表示产品各属性在产品所属时间片内的档次；根据所收集的信息以及产品的属性相对水平，获得任意两个用户的用户相似度，以及任意两个产品在同一用户关注度下的产品相似度；根据用户相似度和产品相似度预测用户对产品的评分，并根据预测结果确定优化函数；对评分矩阵进行分解，并根据优化函数对矩阵分解结果进行调整，以使得优化函数取值最小，从而生成各用户的推荐列表，完成对用户的产品推荐。本发明能够有效提高产品推荐的准确度。
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公开(公告)号：CN110086655A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910262500.5
申请日：2019-04-02
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种基于网络震荡强度的通信网告警数据分析方法及系统，涉及通信网运维领域。该方法包括以下步骤：采集并统计考察周期内故障源的历史告警总量，统计各故障源各类超短告警量，计算考察周期内各故障源发生超短告警的速度、比率；计算各故障源的震荡强度，计算全网发生各级超短告警的故障源比率及全网告警震荡强度。本发明能实现对通信网络告警震荡程度的量化计算和评价，指导运维生产工作。
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公开(公告)号：CN110061867B
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN201910268288.3
申请日：2019-04-02
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: H04L41/0604 , H04L41/142 , H04L41/06
Abstract: 本发明公开了一种基于故障源告警强度的通信网告警分析方法及系统，用于定量衡量出现告警的故障源发生告警的强度，涉及通信网运维领域。该方法包括以下步骤：采集并统计考察周期内的网络告警总量、各故障源告警量；计算各故障源在考察周期内发生告警的速度、比率；计算各故障源告警强度。本发明能够实现对通信网络中告警在不同故障源的分布状态的告警强度的量化计算和评价，指导运维生产工作。
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公开(公告)号：CN109670914B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201811544768.X
申请日：2018-12-17
Applicant: 华中科技大学 , 武汉烽火技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于时间动态特性的产品推荐方法，包括：收集目标时间段内用户的购买记录、评论记录及产品描述信息，将目标时间段划分为时间片序列，并生成用户对产品的评分矩阵；获得各产品的属性相对水平，用于表示产品各属性在产品所属时间片内的档次；根据所收集的信息以及产品的属性相对水平，获得任意两个用户的用户相似度，以及任意两个产品在同一用户关注度下的产品相似度；根据用户相似度和产品相似度预测用户对产品的评分，并根据预测结果确定优化函数；对评分矩阵进行分解，并根据优化函数对矩阵分解结果进行调整，以使得优化函数取值最小，从而生成各用户的推荐列表，完成对用户的产品推荐。本发明能够有效提高产品推荐的准确度。
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