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公开(公告)号：CN114924145B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202210426598.5
申请日：2022-04-21
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明公开了通信设备检测技术领域的一种通信设备生产用检测平台，包括检测机箱，所述检测机箱内壁上设置有隔板，所述隔板内壁中设置有活动密封门，所述活动密封门外壁一侧设置有电动推杆，所述隔板之间设置有低温检测室、高温检测室、防尘检测室以及防水检测室，所述低温检测室内设置有制冷片和制冷机。本发明中，通过设计一个由检测机箱、强电检测箱、弱电检测箱、工况显示屏、低温检测室、高温检测室、防水检测室以及防尘检测室构成的检测机构，可实现对通信设备全方位使用工况的检测，既保证了设备正常电信号和网络信号功能的使用，又能够保障设备在多形式恶劣环境下的正常使用。
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公开(公告)号：CN119363254A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411503630.0
申请日：2024-11-18
Applicant: 武汉工程大学
IPC: H04B17/00 , H04B17/309 , H04B17/391 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供一种无线信道建模方法和装置，该方法包括：将噪声数据输入至目标模型的生成器，线性块将噪声数据的潜在向量映射到更高维特征空间，卷积转置块对抽象的高维特征上采样，使其更具体，具体的高维特征在批处理层标准化处理，调整特征的均值和方差；高维特征在通道注意力模块经全局空间信息压缩、特征通道重标定和特征重加权，得到特征重加权结果，最后激活层生成无线信道数据；将生成的无线信道数据和真实信道数据输入至目标模型的鉴别器，输入数据在零填充块扩展、卷积块特征提取和线性块判别，输出鉴别结果，根据鉴别结果更新生成器的权重参数，训练生成器生成与真实信道数据相似的无线信道数据。本发明实现有效的信道建模。
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公开(公告)号：CN117812533A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410025832.2
申请日：2024-01-08
Applicant: 武汉工程大学
IPC: H04W4/02 , H04W4/33 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于室内定位技术领域，公开了一种基于卷积神经网络Wi‑Fi室内定位方法及系统，包括：分别针对大规模场景和小规模场景离线采集数据并构建指纹数据集；指纹数据集输入定位网络中训练，得到模型的权重文件；将在线阶段采集到的未知点的原始指纹数据，根据场景的需求转化成相应的指纹图；通过离线阶段的模型权重得到待定位点的定位信息。本发明构建适用大规模场景的灰度指纹图和小规模场景的热力指纹图，贴合场景数据训练要求；采用3D射线追踪技术模拟构建真实场景数据，解决了前端数据采集耗费大量人力物力及财力的问题和克服数据不平均问题；通过定位网络预测用户位置，将实时采集的数据与指纹库进行匹配得出定位结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114924145A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210426598.5
申请日：2022-04-21
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明公开了通信设备检测技术领域的一种通信设备生产用检测平台，包括检测机箱，所述检测机箱内壁上设置有隔板，所述隔板内壁中设置有活动密封门，所述活动密封门外壁一侧设置有电动推杆，所述隔板之间设置有低温检测室、高温检测室、防尘检测室以及防水检测室，所述低温检测室内设置有制冷片和制冷机。本发明中，通过设计一个由检测机箱、强电检测箱、弱电检测箱、工况显示屏、低温检测室、高温检测室、防水检测室以及防尘检测室构成的检测机构，可实现对通信设备全方位使用工况的检测，既保证了设备正常电信号和网络信号功能的使用，又能够保障设备在多形式恶劣环境下的正常使用。
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公开(公告)号：CN104463104B
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201410647240.0
申请日：2014-11-14
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明公开了一种静态车辆目标快速检测方法及装置，包括以下步骤：图像采集：获取车辆图片；图像预处理：把车辆图片大小进行归一化并转化为灰度图；提取熵信息：利用搜索框对图片进行像素级遍历，并提取出每个搜索框中局部图像的脉冲迭代平均熵信息；车辆目标粗定位：取脉冲迭代平均熵值大于目标阈值的图片作为车辆目标粗定位图片；确定车辆目标：保留同一图片区域内脉冲迭代平均熵值最大的车辆图片作为目标车辆搜索结果；在原始大图像中框出车辆目标，完成车辆目标的定位。本发明利用了脉冲耦合神经网络特征提取方法的鲁棒性、快速性以及可移植性，且选取脉冲迭代平均熵这一特征作为判定依据，大大提高了静态车辆目标检测的速度。
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公开(公告)号：CN118195909A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202311866208.7
申请日：2023-12-28
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明属于图像增强技术领域，公开了一种基于颜色校正和直方图修剪的水下图像增强方法及系统，包括：为具有严重衰减的像素提供较大的补偿，衰减较小的像素提供较小的补偿；使用图像直方图对水下退化图像中各颜色通道的灰度值分布进行修正；对裁剪后的直方图进行像素数量的分配，使得像素值范围变得更加均匀，而又不会低像素值范围内的细节信息；计算直方图的累积密度函数CDF，从而实现对图像的灰度值均衡处理；最后利用传递函数生成映射曲线，将各颜色通道的输入图像转换为输出图像。本发明采用简单有效的自适应局部补偿策略，补偿水下图像衰减的颜色通道，衰减较强的区域得到较大的补偿，衰减较小的区域得到较小的补偿。
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公开(公告)号：CN104463104A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410647240.0
申请日：2014-11-14
Applicant: 武汉工程大学
CPC classification number: G06T7/74 , G06T2207/10004 , G06T2207/30232 , G06T2207/30264 , G08G1/0175
Abstract: 本发明公开了一种静态车辆目标快速检测方法及装置，包括以下步骤：图像采集：获取车辆图片；图像预处理：把车辆图片大小进行归一化并转化为灰度图；提取熵信息：利用搜索框对图片进行像素级遍历，并提取出每个搜索框中局部图像的脉冲迭代平均熵信息；车辆目标粗定位：取脉冲迭代平均熵值大于目标阈值的图片作为车辆目标粗定位图片；确定车辆目标：保留同一图片区域内脉冲迭代平均熵值最大的车辆图片作为目标车辆搜索结果；在原始大图像中框出车辆目标，完成车辆目标的定位。本发明利用了脉冲耦合神经网络特征提取方法的鲁棒性、快速性以及可移植性，且选取脉冲迭代平均熵这一特征作为判定依据，大大提高了静态车辆目标检测的速度。
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公开(公告)号：CN119484050A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411544778.9
申请日：2024-10-31
Applicant: 武汉工程大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于树状卷积神经网络的攻击入侵检测方法及系统，该方法包括：使用时间窗口将从数据集的网络流量轨迹中提取的数据包流进行分流后转换为数组结构；将数组结构的数据包流输入树状卷积神经网络中，得到网络攻击类别；树状卷积神经网络通过使用训练集进行训练得到，训练集包括数据流样本和数据流样本对应的实际网络攻击类别。本发明通过对数据流进行预处理，使用时间窗口将提取的数据包流进行分流，便于有效捕捉数据的层次关系和结构特征；使用树状卷积神经网络进行攻击入侵检测，可以对抗不断变化的攻击模式和多样化的攻击类型，在更新学习新型攻击模式的同时，保持对已知攻击类型的检测能力，实现高效且可靠的网络攻击检测。
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